Yabaş, Utku

Now showing 1 - 2 of 2

Customer Churn Prediction for Telecommunications Industry
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2014) Yabaş, Utku; İnce, Türker; Çankaya, Hakkı Candan
Müşteri kaybetmek, telekom firmaları açısından kaybettirdiği para bakımından önemli bir endişedir. Bu tez çalışmasında, en son veri madenciliği yöntemlerini analiz ederek, servislerden ayrılacak veya başka bir firmanın servisini kullanmayı düşünen müşterileri tahmin etmek için yeni metotlar geliştirdik. Önerdiğimiz yaklaşımın performansını yoğun bir şekilde değerlendirdik. Bu değerlendirmeyi yapmak için Orange Telecom tarafından "Knowledge Discovery and Data Mining 2009"(KDD) yarışması için sunduğu gerçek ve kullanıma açık bir veri kümesi kullandık. Bu veri kümesinde toplam 100.000 örnek ve 230 değişken bulunmaktadır. Bu yüzden veri kümesi "büyük veri" kapsamına girmektedir. IBM bu yarışmada birinci olmuştur, ancak önemli ölçüde bilişimsel kaynak kullanmaktadır. Biz alternatif metotlar ve daha uygun kaynaklar kullanarak, yarışmadaki en yüksek skorlara ulaşmayı hedefledik. Bu çalışmada, toplu sınıflandırıcı teknikleri üzerine yoğunlaştık. Tek ve güçlü sınıflandırıcılar ile en son toplu sınıflandırıcıları "müşteri ayrılma" problemi için karşılaştırdık. Ayrıca, bu metotların performanslarını arttırmak için iyi performans gösteren sınıflandırıcıları seçerek; bunları oylayıcı sınıflandırıcı ile birleştirdik. Genel olarak, elde ettiğimiz sonuçlar, yarışmanın en yüksek sonuç alan resmi yarışmacıları ile yakındı. Önerdiğimiz yaklaşımın, "müşteri ayrılması tahmini" dışındaki başka zorlayıcı otomatik öğrenme problem alanları için de değerli olabileceğine inanıyoruz. Yöntemimizin doğruluğunu onaylamak için, UCI Machine Learning kütüphanesinden topladığımız veri kümeleri ile deneyler yaptık. Bu deneyler sonucunda çoğu veri kümesinde yöntemimiz, içinde bulunan toplu sınıflandırıcıdaki bütün algoritmalardan daha iyi sonuçlar elde etmiştir.
Citation - WoS: 3
Citation - Scopus: 13
Customer Churn Prediction for Telecom Services
(IEEE, 2012) Yabaş, Utku; Cankaya, Hakki Candan; İnce, Türker
Customer churn is a big concern for telecom service providers due to its associated costs. This short paper briefly explains our ongoing work on customer churn prediction for telecom services. We are working on data mining methods to accurately predict customers who will change and turn to another provider for the same or similar service. Sample dataset we use for our experiments has been compiled by Orange Telecom from real data. They posted the sample dataset for 2009 Knowledge Discovery and Data Mining Competition. IBM has scored the highest on this dataset requiring significant amount of computational resources. We are aiming to find alternative methods that can match or improve the recorded highest score with more efficient use of resources. Dataset has very large number of features, examples and incomplete values. As the first step, we employ some methods to preprocess the dataset for its imperfections. Then, we compare and contrast various ensemble and single classifiers. We conclude the paper with future directions for the study.

Yabaş, Utku

Profile URL

Name Variants

Job Title

Email Address

Main Affiliation

Status

Website

ORCID ID

Scopus Author ID

Turkish CoHE Profile ID

Google Scholar ID

WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

5

GENDER EQUALITY

0

Research Products

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE

1

Research Products

13

CLIMATE ACTION

0

Research Products

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH

0

Research Products

14

LIFE BELOW WATER

0

Research Products

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS

0

Research Products

1

NO POVERTY

0

Research Products

2

ZERO HUNGER

0

Research Products

4

QUALITY EDUCATION

0

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES

0

Research Products

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS

0

Research Products

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING

0

Research Products

6

CLEAN WATER AND SANITATION

0

Research Products

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION

0

Research Products

10

REDUCED INEQUALITIES

0

Research Products

15

LIFE ON LAND

0

Research Products

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY