Which Measures and Parameters of Heart Rate Variability Analysis May Be Useful for Early Detection and Predicting Prognosis of Sepsis? a Systematic Review

Loading...
Publication Logo

Date

2025

Authors

Kazdağlı, Hasan

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Galenos Publ House

Open Access Color

GOLD

Green Open Access

No

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Publicly Funded

No
Impulse
Average
Influence
Average
Popularity
Average

Research Projects

Journal Issue

Abstract

Sepsis, kardiyovasküler, solunum ve termoregülasyon gibi sistemlerde patolojik değişikliklere neden olur. Bu değişiklikler de kalp hızı değişkenliğinde (HRV) alterasyonlara neden olur. Vital bulgularda veya hastalığın klinik sunumunda herhangi bir değişiklik olmasa bile, enfeksiyona bağlı olarak sempatik sinir sistemi aktivasyonu nedeniyle HRV parametreleri değişebilir. Bu sistematik derlemedeki amacımız, literatürü inceleyerek sepsise ilişkin HRV ölçümlerini ve parametrelerini sunmak ve bunların sepsisin şiddetini ve ölüm riskini tahmin etmedeki olası rolünü araştırmaktır. Veritabanları, Nisan 1996 - Mayıs 2023 tarihleri arasında İngilizce dilinde yayınlanmış sepsis üzerine HRV analizlerini insan çalışmalarını bildiren orijinal araştırma makaleleri için tarandı. Makale araması tamamlandıktan sonra, 79 makale daha ayrıntılı bir değerlendirmeye tabi tutulmak üzere seçildi ve bu makalelerin tam metinleri incelendikten sonra 13 makale kriterlere uygun olarak sınıflandırıldı. Her HRV parametrelerinin ortalama değerleri her çalışmanın örnek büyüklüğüne göre düzeltildi ve genel ortalamalar hesaplandı. İstatistiksel karşılaştırmalar Wilcoxon eşleştirilmiş diziler testi ile yapıldı. Toplam 1453 hastanın yer aldığı dokuz çalışma dahil edildi, ortalama yaş 64,24 yıl ve tüm katılımcıların %53,9’u erkekti. Dahil edilen çalışmaların hepsi zaman, frekans domain analizi gerçekleştirdi ve dört tanesi bu analizlere ek olarak doğrusal olmayan analizler gerçekleştirdi. Dokuz çalışmanın yedisini acil serviste ve ikisini hastanelerin yoğun bakım ünitelerinde gerçekleştirildi. Altı çalışma sağ kalanlar ile hayatını kaybedenler arasındaki parametreleri, üç çalışma ise sepsisin farklı şiddet seviyeleri arasındaki parametreleri karşılaştırdı. SDNN, RMSSD, SDNN, HTI, LFnu, HFnu, LF/HF oranı, SD1, SD2, eğilimsiz dalgalanma analizi (DFA)α1 ve DFAα2, sepsis sonucuyla ilişkili gibi görünmektedir. Bu nedenle, sepsisin erken teşhisi için bu parametrelerin izlenmesinin faydalı olabilir.

Description

ORCID

Keywords

Sepsis, Variability In Heart Rate, Time Domain Parameters, Frequency Domain Parameters, Non-Linear Analysis, sepsis, non-linear analysis, variability in heart rate, time domain parameters, RC86-88.9, R, Medicine, Medical emergencies. Critical care. Intensive care. First aid, frequency domain parameters, Internal medicine, RC31-1245

Fields of Science

Citation

WoS Q

Q4

Scopus Q

N/A
OpenCitations Logo
OpenCitations Citation Count
N/A

Source

Turkish Journal of Intensive Care-Turk Yogun Bakim Dergisi

Volume

23

Issue

1

Start Page

1

End Page

9
PlumX Metrics
Captures

Mendeley Readers : 3

Google Scholar Logo
Google Scholar™
OpenAlex Logo
OpenAlex FWCI
0.0

Sustainable Development Goals