Erol, Kutluhan
Loading...
Profile URL
Name Variants
Erol, K
EROL, K
Kutluhan Erol
EROL, K
Kutluhan Erol
Job Title
Email Address
kutluhan.erol@gmail.com
kutluhan.erol@ieu.edu.tr
kutluhan.erol@ieu.edu.tr
Main Affiliation
05.05. Computer Engineering
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
1NO POVERTY
0
Research Products
2ZERO HUNGER
0
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
4QUALITY EDUCATION
0
Research Products
5GENDER EQUALITY
0
Research Products
6CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
8DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
10REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
12RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
13CLIMATE ACTION
0
Research Products
14LIFE BELOW WATER
0
Research Products
15LIFE ON LAND
0
Research Products
16PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
17PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
Documents
15
Citations
1022
h-index
11
Documents
11
Citations
625
Scholarly Output
9
Articles
1
Views / Downloads
22/85
Supervised MSc Theses
4
Supervised PhD Theses
1
WoS Citation Count
1
Scopus Citation Count
2
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
0.11
Scopus Citations per Publication
0.22
Open Access Source
6
Supervised Theses
5
| Journal | Count |
|---|---|
| TIPTEKNO 2025 - Medical Technologies Congress, Proceedings -- 2025 Medical Technologies Congress, TIPTEKNO 2025 -- 26 October 2025 through 28 October 2025 -- Gazi Magusa -- 217812 | 2 |
| Musicae Scientiae | 1 |
| Noropsıkıyatrı Arsıvı-Archıves of Neuropsychıatry | 1 |
Current Page: 1 / 1
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
9 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 9 of 9
Doctoral Thesis Modülasyona Uyarlanabilir Sistemlerde Yerel Gam Algılama Yoluyla Müzik Akorları Üretme(2025) Gedizlioğlu, Çınar; Erol, KutluhanAkor üretimi, statik, kural tabanlı sistemlerden, degi¸sken armonileri temsil etmekte ˘ oldukça fazla potansiyeli olan karma¸sık makine ögrenme modellerine kadar istikrarlı ˘ bir ¸sekilde geli¸smi¸stir. ˙Ilk modeller esneklik veya uyarlanabilirlik potansiyelini kısıtlayan katı ¸sablonlara dayanıyordu. Modern veri odaklı yakla¸sımlar karma¸sık armonik ili¸skileri yakalamada geli¸sme gösterse de, modülasyonları dahil etmekte ve uzun menzilli müzikal bagımlılıkları korumakta yetersiz kalmakta ve genellikle ˘ gam tespitinin çok basitle¸stirilmi¸s biçimlerine ba¸svurmaktadır. Bu tez, belirli bir melodi üzerinde akor üretme ile ilgilidir ve yukarıda belirtilen ana sınırlamaları, bagımsız olarak e ˘ gitilmi¸s ve ince ayarlanmı¸s bile¸senleri içeren yeni bir yakla¸sımla ˘ a¸smayı hedeflemi¸stir. Bu bile¸senler bir yerel gam algılama algoritması ve bir akor üretme modelinden olu¸sur. Yerel gam tespit algoritması melodi içindeki tonalite kaymalarını/modülasyonları dinamik olarak tespit ederken, akor üretim modeli degi¸sen ˘ tonal baglama göre armonik olarak tutarlı akor geçi¸sleri üretir. Bu unsurlar ba ˘ gımsız ˘ olarak egitildikten ve optimize edildikten sonra, hem uzun menzilli ba ˘ gımlılıklar ˘ arasında tutarlılıgı koruyan, hem de tonalitedeki de ˘ gi¸sikliklere dinamik uyarlamalar ˘ yapan tek bir bile¸sik modelde birle¸stirilirler. Bu tez, alı¸sılagelmi¸s yapıları modüler ve uyarlanabilir hale getirerek mevcut akor üretim sistemlerindeki dezavantajlara etkili bir çözüm önermektedir. Bu sistemin son versiyonunun iyi bilinen parçaların melodileri üzerinde yeterli performans gösterdigi gösterilirken, bu performansı geli¸stirme adına ˘ potansiyel yollar tartı¸sılmaktadır. Anahtar Kelimeler: yerel gam saptama, sembolik gam bulma, akor üretimi, modülasyon, makina ögrenmesi, müzik bilgi çıkarımıConference Object Navigating the Healthcare Maze through Natural Language: HAAN An AI-Based Health Tool(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025) Korkmaz, Ilker; Abdullah Alhammoodi, Tareq M F; Uysal, Hulki Enes; Ozer, Kaan; Erol, KutluhanArticle A Regularization Algorithm for Local Key Detection(Sage publications ltd, 2024) Gedizlioğlu, Çınar; Erol, KutluhanIn the field of music information retrieval, the detection of global key in both popular and classical music has been studied extensively, but local key detection has been studied to a lesser extent, even though modulation is an important component of compositional style. It is particularly challenging to identify key change boundaries correctly. We modeled this task as an optimization problem, that of finding out how to divide a piece into sections in different keys taking into consideration both the quality of the fit between the key and the section and the number of sections. We determined the optimal assignment of key to section using the Krumhansl-Schmuckler algorithm with a slightly modified version of the Krumhansl and Kessler key profile. We included a regularization algorithm in the formulation of our problem to balance the number of sections and avoid superfluous modulations. Using a dataset of 80 randomly chosen pieces of music in a variety of genres and levels of complexity, we compared our algorithm with a hidden Markov model (HMM) to determine which method is better for identifying local key. Our approach yielded significantly more accurate results and suggests future avenues of research.Master Thesis Using Artificial Intelligence and Machine Learning To Solve Np-Complete Graph Theory Problems(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2020) Binli, Mustafa Kemal; Erol, KutluhanBilgisayar bilimi literatürü, lojistikten bilgi güvenliğine kadar bir çok alanda polinom zamanda çözümü bilinmeyen NP-tam problemlerle doludur. Bu tez, sezgisel arama literatüründen ve optimallik için çabalayan makine öğrenmesinden ilham alarak bu tür problemlerin hesaplama süresini iyileştirmeye çalışır. Yöntemimiz, sezgisel bir fonksiyon olarak Doğrusal Programlama (DP) yaklaşıklıkla birlikte A* Algoritmasının kullanılmasını içerir ve hem hesaplama yükü hem de arama alanı boyutunu azaltmak açısından DP sezgiselliğini geliştirmek için bir Sinir Ağı eğitimine yönelir. Yaklaşımımızı Gezgin Satıcı Problemi (GSP)'ni genişleten zengin bir çizge teori problemi olan All Colors Shortest Path (ACSP) bağlamında gösteriyoruz. Sonuçlarımız, sezgisel bir fonksiyon olarak DP kullanmanın, arama alanını yarı yarıya azaltırken, aynı zamanda da optimalliği koruduğunu göstermektedir. Bir sezgisel olarak DP'nin yerini alan Yapay Sinir Ağı'nı (YSA) eğitmek, hesaplama alanını altı kat azaltırken hesaplama yükünde yalnızca çok küçük bir oranda artış getirmektedir. A* algoritmasında kullanılan sezgisel fonksiyonun onanırlık özelliğini garanti edilmese de, deneysel olarak çoğunlukla optimal veya neredeyse optimal çözümler üretmektedir. Sonuçlarımız, hesaplama kaynaklarının kullanılabilirliği nedeniyle küçük problem boyutlarına dayanmakta olsa da gelecekteki daha büyük ölçekli çalışmalarda yaklaşımımızın uygulanabilirliğini belirlemek için yeterli olduğuna inanmaktayız.Conference Object Privacy-Aware Mobile Emergency Response System Design(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025) Gedizlioglu, Cinar; Sisli, Zeynep; Erol, Kutluhan; Kizil, MelahatMaster Thesis Döküm Sektöründe İş Güvenliğini Etkileyen Faktörler: İzmir Örneği /(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2019) Peker, İlteriş; Erol, Kutluhanİnsan kas gücünün yüksek seviyede kullanıldığı, temel yaşam araç ve gereçlerimizin büyük çoğunluğunu sağlayan 'Döküm' sektöründe çok sayıda ölümlü ve yaralanmalı iş kazası meydana gelmektedir. Bu tezin amacı Türkiye'de, İzmir bölgesinde döküm sektörünü iş güvenliği açısından irdelemek, hangi faktörlerin is kazalarının sıklık ve şiddetine ne kadar katkıda bulunduğunu incelemektir. Bu bağlamda; İzmir ilinde 2017 yılından bu yana 50 döküm firması için yapılan çalışmalar, risk analizi verileri, anketler ve saha gözlemleri ile bilgiler toplanmıştır. Bu veriler irdelendiğinde; dökümhane atölyelerinde teknoloji ve otomasyon sistemlerin yeterince kullanılmadığı, fiziksel koşulların eksik kaldığı, çalışan ve işverenlerin eğitim anlamında yeterlilik gösteremediği tespit edilmiştir. Bu faktörler işletmelerin ve çalışanların birebir karşılaştığı uygunsuzluk ve risklerin daha fazla olmasına nedendir. Beklentimiz, bu faktörlerin ele alınan firmalardaki ele alınan toplam uygunsuzluklar içeresindeki önemini ortaya çıkarmak, tehlike kategorisini belirleyerek, alınması gerekli önlemlerin önceliğinin belirlenmesini sağlamaktır.Master Thesis Comparing Metaheuristic Algorithms for Solving Crowdshipping Problems(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2022) Cankuş, Yüksel Mert; Erol, KutluhanBu çalışma, kitle destekli dağıtım sistemlerine odaklanmakta ve operasyonel karar problemini bir çevrimdışı optimizasyon problemi olarak ele alıp kitle destekli nakliye problemi olarak atıfta bulunmaktadır. Kite destekli nakliye problemini çözmek için tek sağlıkçeşitli metasezgisel algoritmalar ve sezgisel işlemler önerilmiştir. Önerilen çözüm tekniklerinin performansını değerlendirmek için bir deney düzeneği tasarlanmıştır. Bu tezde yapılan deneylerin sonuçları karşılaştırılmalı bir şekilde sunulmakta ve analiz edilmektedir. Bu çalışmalardaki sonuçlar, daha az rastgeleliğe sahip algoritmaların, istatistiksel olarak daha rastgele algoritmalardan daha iyi performans gösterdiğini göstermiştir. Daha az rastgele, daha iyi performans gösteren algoritmalar, istatistiksel olarak birbirine benzer sonuçlar vermiştir.Editorial Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 2A New Era in Psychiatry: Influence of Technology and Artificial Intelligence(Aves, 2019) Erol, Kutluhan[Abstract Not Available]Master Thesis A holistic approach for workforce scheduling and routing problem(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2024) Manalp, Kerem Can; Erol, KutluhanBu tez, İşgücü Planlama ve Yönlendirme Problemi'ni (WSRP) iş odaklı bir yaklaşımla incelemekte olup, saha hizmet çalışanları için görev atama optimizasyonu amacıyla matematiksel bir modelin geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanmaktadır. Müşteri memnuniyeti faktörlerini, Servis Seviye Anlaşması (SLA) süreleri ve iş öncelikleri gibi unsurları entegre eden bir puanlama sistemi merkezli maksimizasyon fonksiyonu kullanan bir optimizasyon modeli önerdik. Solomon (1987) ve Homberger ve Gehring (1999) tarafından sağlanan veri setlerini uyarlayarak modelimizi test ettik ve her bir algoritma ile, belirlenen süre sınırları içinde toplam 204 deney gerçekleştirdik. Önerilen modele üç adet yöntem uyarlandı ve incelendi: Karışık Tamsayılı Programlama (MIP) yaklaşımı, Tabu Arama ve Genetik Algoritma. Bu yöntemler etkinliği, çalışma süreleri, çözüm kaliteleri ve müşteri memnuniyeti göstergeleri açısından değerlendirildi. Bulgular, tüm üç yöntemin de yüksek çözüm kalitesi sunduğunu göstermekle birlikte, daha büyük problem boyutlarında bazı önemli farklılıklar gözlemlendi. Ayrıca, sonuçlar modelimizin, müşteri memnuniyeti faktörlerini ve operasyonel verimlilikleri göz önünde bulundurarak çalışanlara görev atama yeteneğini ortaya koydu. Bu araştırma, hizmet kalitesini ve operasyonel verimliliği arttırarak saha hizmet operasyonlarında ileri modellerin kritik rolünü vurgulamaktadır. Deneylerimizden elde edilen içgörülerle bu çalışma, sadece daha iş odaklı bir model önermekle kalmayıp, hizmet endüstrilerinde kaynak planlama stratejilerini geliştirme çabalarına da katkıda bulunmaktadır.
