Erol, Kutluhan

Erol, Kutluhan

Profile URL

https://hdl.handle.net/20.500.14365/6746

Name Variants

Erol, K
EROL, K
Kutluhan Erol

Email Address

kutluhan.erol@gmail.com
kutluhan.erol@ieu.edu.tr

Main Affiliation

05.05. Computer Engineering

Status

Current Staff

Sustainable Development Goals

5

GENDER EQUALITY

0

Research Products

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE

1

Research Products

13

CLIMATE ACTION

0

Research Products

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH

0

Research Products

14

LIFE BELOW WATER

0

Research Products

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS

0

Research Products

1

NO POVERTY

0

Research Products

2

ZERO HUNGER

0

Research Products

4

QUALITY EDUCATION

0

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES

0

Research Products

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS

0

Research Products

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING

0

Research Products

6

CLEAN WATER AND SANITATION

0

Research Products

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION

0

Research Products

10

REDUCED INEQUALITIES

0

Research Products

15

LIFE ON LAND

0

Research Products

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY

0

Research Products

Documents

15

Citations

1022

h-index

11

Go to Scopus profile

Documents

11

Citations

625

Go to WoS profile

Scholarly Output

7

Articles

1

Views / Downloads

10/2

Supervised MSc Theses

4

Supervised PhD Theses

1

WoS Citation Count

1

Scopus Citation Count

2

WoS h-index

1

Scopus h-index

1

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.14

Scopus Citations per Publication

0.29

Open Access Source

6

Supervised Theses

5

Journal	Count
Musicae Scientiae	1
Noropsıkıyatrı Arsıvı-Archıves of Neuropsychıatry	1

Page Size:

Current Page: 1 / 1

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 7 of 7

Using Artificial Intelligence and Machine Learning To Solve Np-Complete Graph Theory Problems
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2020) Binli, Mustafa Kemal; Erol, Kutluhan
Bilgisayar bilimi literatürü, lojistikten bilgi güvenliğine kadar bir çok alanda polinom zamanda çözümü bilinmeyen NP-tam problemlerle doludur. Bu tez, sezgisel arama literatüründen ve optimallik için çabalayan makine öğrenmesinden ilham alarak bu tür problemlerin hesaplama süresini iyileştirmeye çalışır. Yöntemimiz, sezgisel bir fonksiyon olarak Doğrusal Programlama (DP) yaklaşıklıkla birlikte A* Algoritmasının kullanılmasını içerir ve hem hesaplama yükü hem de arama alanı boyutunu azaltmak açısından DP sezgiselliğini geliştirmek için bir Sinir Ağı eğitimine yönelir. Yaklaşımımızı Gezgin Satıcı Problemi (GSP)'ni genişleten zengin bir çizge teori problemi olan All Colors Shortest Path (ACSP) bağlamında gösteriyoruz. Sonuçlarımız, sezgisel bir fonksiyon olarak DP kullanmanın, arama alanını yarı yarıya azaltırken, aynı zamanda da optimalliği koruduğunu göstermektedir. Bir sezgisel olarak DP'nin yerini alan Yapay Sinir Ağı'nı (YSA) eğitmek, hesaplama alanını altı kat azaltırken hesaplama yükünde yalnızca çok küçük bir oranda artış getirmektedir. A* algoritmasında kullanılan sezgisel fonksiyonun onanırlık özelliğini garanti edilmese de, deneysel olarak çoğunlukla optimal veya neredeyse optimal çözümler üretmektedir. Sonuçlarımız, hesaplama kaynaklarının kullanılabilirliği nedeniyle küçük problem boyutlarına dayanmakta olsa da gelecekteki daha büyük ölçekli çalışmalarda yaklaşımımızın uygulanabilirliğini belirlemek için yeterli olduğuna inanmaktayız.
Döküm Sektöründe İş Güvenliğini Etkileyen Faktörler: İzmir Örneği /
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2019) Peker, İlteriş; Erol, Kutluhan
İnsan kas gücünün yüksek seviyede kullanıldığı, temel yaşam araç ve gereçlerimizin büyük çoğunluğunu sağlayan 'Döküm' sektöründe çok sayıda ölümlü ve yaralanmalı iş kazası meydana gelmektedir. Bu tezin amacı Türkiye'de, İzmir bölgesinde döküm sektörünü iş güvenliği açısından irdelemek, hangi faktörlerin is kazalarının sıklık ve şiddetine ne kadar katkıda bulunduğunu incelemektir. Bu bağlamda; İzmir ilinde 2017 yılından bu yana 50 döküm firması için yapılan çalışmalar, risk analizi verileri, anketler ve saha gözlemleri ile bilgiler toplanmıştır. Bu veriler irdelendiğinde; dökümhane atölyelerinde teknoloji ve otomasyon sistemlerin yeterince kullanılmadığı, fiziksel koşulların eksik kaldığı, çalışan ve işverenlerin eğitim anlamında yeterlilik gösteremediği tespit edilmiştir. Bu faktörler işletmelerin ve çalışanların birebir karşılaştığı uygunsuzluk ve risklerin daha fazla olmasına nedendir. Beklentimiz, bu faktörlerin ele alınan firmalardaki ele alınan toplam uygunsuzluklar içeresindeki önemini ortaya çıkarmak, tehlike kategorisini belirleyerek, alınması gerekli önlemlerin önceliğinin belirlenmesini sağlamaktır.
Comparing Metaheuristic Algorithms for Solving Crowdshipping Problems
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2022) Cankuş, Yüksel Mert; Erol, Kutluhan
Bu çalışma, kitle destekli dağıtım sistemlerine odaklanmakta ve operasyonel karar problemini bir çevrimdışı optimizasyon problemi olarak ele alıp kitle destekli nakliye problemi olarak atıfta bulunmaktadır. Kite destekli nakliye problemini çözmek için tek sağlıkçeşitli metasezgisel algoritmalar ve sezgisel işlemler önerilmiştir. Önerilen çözüm tekniklerinin performansını değerlendirmek için bir deney düzeneği tasarlanmıştır. Bu tezde yapılan deneylerin sonuçları karşılaştırılmalı bir şekilde sunulmakta ve analiz edilmektedir. Bu çalışmalardaki sonuçlar, daha az rastgeleliğe sahip algoritmaların, istatistiksel olarak daha rastgele algoritmalardan daha iyi performans gösterdiğini göstermiştir. Daha az rastgele, daha iyi performans gösteren algoritmalar, istatistiksel olarak birbirine benzer sonuçlar vermiştir.
Modülasyona Uyarlanabilir Sistemlerde Yerel Gam Algılama Yoluyla Müzik Akorları Üretme
(2025) Gedizlioğlu, Çınar; Erol, Kutluhan
Akor üretimi, statik, kural tabanlı sistemlerden, degi¸sken armonileri temsil etmekte ˘ oldukça fazla potansiyeli olan karma¸sık makine ögrenme modellerine kadar istikrarlı ˘ bir ¸sekilde geli¸smi¸stir. ˙Ilk modeller esneklik veya uyarlanabilirlik potansiyelini kısıtlayan katı ¸sablonlara dayanıyordu. Modern veri odaklı yakla¸sımlar karma¸sık armonik ili¸skileri yakalamada geli¸sme gösterse de, modülasyonları dahil etmekte ve uzun menzilli müzikal bagımlılıkları korumakta yetersiz kalmakta ve genellikle ˘ gam tespitinin çok basitle¸stirilmi¸s biçimlerine ba¸svurmaktadır. Bu tez, belirli bir melodi üzerinde akor üretme ile ilgilidir ve yukarıda belirtilen ana sınırlamaları, bagımsız olarak e ˘ gitilmi¸s ve ince ayarlanmı¸s bile¸senleri içeren yeni bir yakla¸sımla ˘ a¸smayı hedeflemi¸stir. Bu bile¸senler bir yerel gam algılama algoritması ve bir akor üretme modelinden olu¸sur. Yerel gam tespit algoritması melodi içindeki tonalite kaymalarını/modülasyonları dinamik olarak tespit ederken, akor üretim modeli degi¸sen ˘ tonal baglama göre armonik olarak tutarlı akor geçi¸sleri üretir. Bu unsurlar ba ˘ gımsız ˘ olarak egitildikten ve optimize edildikten sonra, hem uzun menzilli ba ˘ gımlılıklar ˘ arasında tutarlılıgı koruyan, hem de tonalitedeki de ˘ gi¸sikliklere dinamik uyarlamalar ˘ yapan tek bir bile¸sik modelde birle¸stirilirler. Bu tez, alı¸sılagelmi¸s yapıları modüler ve uyarlanabilir hale getirerek mevcut akor üretim sistemlerindeki dezavantajlara etkili bir çözüm önermektedir. Bu sistemin son versiyonunun iyi bilinen parçaların melodileri üzerinde yeterli performans gösterdigi gösterilirken, bu performansı geli¸stirme adına ˘ potansiyel yollar tartı¸sılmaktadır. Anahtar Kelimeler: yerel gam saptama, sembolik gam bulma, akor üretimi, modülasyon, makina ögrenmesi, müzik bilgi çıkarımı
A Regularization Algorithm for Local Key Detection
(Sage publications ltd, 2024) Gedizlioğlu, Çınar; Erol, Kutluhan
In the field of music information retrieval, the detection of global key in both popular and classical music has been studied extensively, but local key detection has been studied to a lesser extent, even though modulation is an important component of compositional style. It is particularly challenging to identify key change boundaries correctly. We modeled this task as an optimization problem, that of finding out how to divide a piece into sections in different keys taking into consideration both the quality of the fit between the key and the section and the number of sections. We determined the optimal assignment of key to section using the Krumhansl-Schmuckler algorithm with a slightly modified version of the Krumhansl and Kessler key profile. We included a regularization algorithm in the formulation of our problem to balance the number of sections and avoid superfluous modulations. Using a dataset of 80 randomly chosen pieces of music in a variety of genres and levels of complexity, we compared our algorithm with a hidden Markov model (HMM) to determine which method is better for identifying local key. Our approach yielded significantly more accurate results and suggests future avenues of research.
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 2
A New Era in Psychiatry: Influence of Technology and Artificial Intelligence
(Aves, 2019) Erol, Kutluhan
[Abstract Not Available]
A holistic approach for workforce scheduling and routing problem
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2024) Manalp, Kerem Can; Erol, Kutluhan
Bu tez, İşgücü Planlama ve Yönlendirme Problemi'ni (WSRP) iş odaklı bir yaklaşımla incelemekte olup, saha hizmet çalışanları için görev atama optimizasyonu amacıyla matematiksel bir modelin geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanmaktadır. Müşteri memnuniyeti faktörlerini, Servis Seviye Anlaşması (SLA) süreleri ve iş öncelikleri gibi unsurları entegre eden bir puanlama sistemi merkezli maksimizasyon fonksiyonu kullanan bir optimizasyon modeli önerdik. Solomon (1987) ve Homberger ve Gehring (1999) tarafından sağlanan veri setlerini uyarlayarak modelimizi test ettik ve her bir algoritma ile, belirlenen süre sınırları içinde toplam 204 deney gerçekleştirdik. Önerilen modele üç adet yöntem uyarlandı ve incelendi: Karışık Tamsayılı Programlama (MIP) yaklaşımı, Tabu Arama ve Genetik Algoritma. Bu yöntemler etkinliği, çalışma süreleri, çözüm kaliteleri ve müşteri memnuniyeti göstergeleri açısından değerlendirildi. Bulgular, tüm üç yöntemin de yüksek çözüm kalitesi sunduğunu göstermekle birlikte, daha büyük problem boyutlarında bazı önemli farklılıklar gözlemlendi. Ayrıca, sonuçlar modelimizin, müşteri memnuniyeti faktörlerini ve operasyonel verimlilikleri göz önünde bulundurarak çalışanlara görev atama yeteneğini ortaya koydu. Bu araştırma, hizmet kalitesini ve operasyonel verimliliği arttırarak saha hizmet operasyonlarında ileri modellerin kritik rolünü vurgulamaktadır. Deneylerimizden elde edilen içgörülerle bu çalışma, sadece daha iş odaklı bir model önermekle kalmayıp, hizmet endüstrilerinde kaynak planlama stratejilerini geliştirme çabalarına da katkıda bulunmaktadır.

Erol, Kutluhan

Profile URL

Name Variants

Job Title

Email Address

Main Affiliation

Status

Website

ORCID ID

Scopus Author ID

Turkish CoHE Profile ID

Google Scholar ID

WoS Researcher ID

Files

Sustainable Development Goals

5

GENDER EQUALITY

0

Research Products

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE

1

Research Products

13

CLIMATE ACTION

0

Research Products

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH

0

Research Products

14

LIFE BELOW WATER

0

Research Products

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS

0

Research Products

1

NO POVERTY

0

Research Products

2

ZERO HUNGER

0

Research Products

4

QUALITY EDUCATION

0

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES

0

Research Products

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS

0

Research Products

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING

0

Research Products

6

CLEAN WATER AND SANITATION

0

Research Products

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION

0

Research Products

10

REDUCED INEQUALITIES

0

Research Products

15

LIFE ON LAND

0

Research Products

7