Misiç, Arya

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14365/6766
Name Variants
Misic, Arya
Misic, Sevgen Arya
Misiç, Arya
Sevgen, Arya
Misiç, Sevgen Arya
Misiç Sevgen, Arya
Job Title
Email Address
aryasevgen@gmail.com
arya.sevgen@ieu.edu.tr
Main Affiliation
05.09. Industrial Engineering
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
0000-0002-8543-9025
Scopus Author ID
57201060461
Turkish CoHE Profile ID
24A0B2DCA4B5DC61
Google Scholar ID
eLMs-I0AAAAJ
WoS Researcher ID
AGU-7294-2022
Files
IMG_0803.jpeg (1.27 MB)

Sustainable Development Goals

SDG data is not available
Documents

5

Citations

18

h-index

2

Go to Scopus profile
Documents

3

Citations

13

Go to WoS profile
Scholarly Output

3

Articles

1

Views / Downloads

1/0

Supervised MSc Theses

1

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

1

Scopus Citation Count

3

WoS h-index

1

Scopus h-index

1

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.33

Scopus Citations per Publication

1.00

Open Access Source

2

Supervised Theses

1

JournalCount
2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2024 -- 2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2024 -- 16 October 2024 through 18 October 2024 -- Ankara -- 2045621
Computers and Industrial Engineering1
Current Page: 1 / 1

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - WoS: 1
    Citation - Scopus: 3
    Energy Storage and Transmission Line Design for an Island System With Renewable Power
    (Pergamon-elsevier Science Ltd, 2025) Sevgen, Arya; Karatas, Mumtaz; Dasci, Abdullah
    This paper addresses an energy system design problem for an island system that relies on renewable sources such as wind or solar PV. Typically disconnected from main grids, island systems, i.e., small islands or remote areas, often resort to costly power generation sources such as diesel. The design problem considered here includes the capacity decisions of energy storage systems (ESSs) and transmission lines that minimize total annual operation and investment costs. To address this challenge, we first introduce a deterministic mixed-integer linear program that is immediately extended to consider the stochastic demand and renewable generation via sample average approximation method. We implement our model on a case partly based on El Hierro, a small island in the Canary Islands of Spain. Through our experimental analysis, we generate a number of managerial insights into system design decisions and operational outcomes under a variety of storage characteristics, renewable sources, and spatial considerations.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Applying Genetic Algorithms To the Identical Parallel Machine Scheduling Problem
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024) Oğuz, K.; Altuner, B.; Anar, C.; Reisoğlu, E.; Karaca, M.N.; Sevgen, Arya
    We are proposing an evolutionary approach to the identical parallel machine scheduling problem using a novel representation for genetic algorithms. The genetic algorithm is compared to the mathematical model of the problem. Both of the approaches are implemented in Python using related libraries. The results show that, specially for the larger instances of the problem, the genetic algorithm performs better; it finds an appropriate solution with low tardiness values in minutes, rather than hours when the mathematical model is used. Our study shows that genetic algorithms a valid approach for finding solutions to the identical parallel machine scheduling problem. © 2024 IEEE.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    A Continuous-Review Inventory Model With Disruptions and Reorder Point
    (İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2016) Sevgen, Arya; Sargut, Zeynep
    Bu çalışmada, bir perakendecinin sürekli kontrol kurallı bir envanter problemini ele aldık. Bu problem, ekonomik sipariş miktarı probleminin üzerine kayıp satış ve yeniden sipariş verme noktasının eklenmiş halidir. Ayrıca, parekendeci ve toptancı rastlantısal kesintilere uğramaktadır. Toptancı, Markov zinciri esas alınarak, ulaşılabilir (açık) ve ulaşılamaz (kapalı) olarak iki farklı durumda modellenmiştir. Parekendeci, kesintiye uğraması halinde, elindeki tüm envanteri kaybetmektedir. Ancak parekendeci kesintiden sonra, hemen uygun duruma geçip, müşterilere servis verebilmektedir. Karşılanamayan siparişlerin tümü kaybolmaktadır. Bu çalışmada amacımız, parekendeci için optimal sipariş politikasını belirlemek ve pozitif yeniden sipariş verme noktasının önemini araştırmaktır. Yenileme teorisi kullanılarak, birim süre için beklenen ortalama toplam maliyet elde edilmektedir. Bu maliyetle birlikte, sipariş verme noktası ve yeniden sipariş verme noktası da çeşitli parametrelerle analiz edilmektedir. İncelenen problem parametreleri, envanter maliyeti, birim kayıp satış maliyeti, sabit ve değişken sipariş verme maliyetleri, tedarikçi ve satıcı kesinti oranları, satıcı toparlanma süresi oranı ve talep oranıdır. Bu analizlerde, Sargut ve Qi (2012)'de verilen 1728 test kümesi ve 15360 örnek içeren başka bir test kümesi kullanılmıştır. Ayrıca işlemsel deneylerde, kendi modelimizle kayıp satışa izin veren ekonomik sipariş miktarı modelini karşılaştırdığımızda, çoğu örnekte kendi modelimizin, birim süre için beklenen toplam maliyetin ekonomik sipariş miktarı modeline göre daha düşük olduğunu gözlemledik. Sonuç olarak, sipariş politikasına pozitif yeniden sipariş verme noktası eklemek, toptancıda olan kesintilerin, perakendecide olan kesintiye göre daha sıklıkla olduğu durumlarda anlamlıdır. Eğer toptancının kesinti ve toparlanma süresi oranı bir den büyükse pozitif yeniden sipariş verme noktası optimaldir.