Browsing by Author "Özkan, Cansu"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Feature Selection for Language Independent Speech Emotion Recognition
    (İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2022) Özkan, Cansu; Oğuz, Kaya
    Dil, kendimizi ifade etmemizi sağlayan birincil ve en önemli faktördür. Bu iletişim şeklini bilgisayar alanına da uyarlamak arzu edilen bir durumdur. Hızla gelişen bilişim sektöründe bilgisayarlar, makineler hayatımızın içinde oldukça fazla yer almaya başlamıştır. Örneğin, Cortana ve Siri gibi kişisel asistanlar çokça kullanılmakta, bunların kullanımı gitgide yaygınlaşmakta ve biz de bu kolaylıklara alışmaktayız. Bu kişisel asistanların bizim komutlarımızı anlamasını ve onlara göre tepki vermesini isteriz. Sesten duygu analizi, makinelerin insan duygularını anlamasını sağlayan oldukça popüler ve gelişmekte olan bir çalışma alanıdır. Bu sistem, ses sinyallerini çeşitli işlemlere tabi tutarak sesin içerdiği duyguları sınıflandırır. Literatürde sesten duygu analizi çalışmaları genellikle tek dili eğitip tek dilin içerdiği duyguları sınıflandırma üzerine odaklanmakta. Dünya üzerinde konuşulan çok sayıda dil olduğundan dilden bağımsız bir sistem oluşturmak bir ihtiyaç sayılabilir. Bu çalışma, sesin duygu ile ilgili en çok bilgi içeren özelliklerini bulmaya ve onları kullanarak dilden bağımsız bir sistem oluşturmaya odaklanmaktadır. Aynı zamanda bu sistemi oluşturmaya çalışırken dillerin birbiri ile olan yakınlığı ve benzerliğinin duyguları sınıflandırmadaki başarı oranına etkisini incelemektedir. Duyguların sınıflandırılması için Yapay Sinir Ağı ve AdaBoost teknikleri kullanılmıştır. Ayrıca, farklı dillerde veri setleri olarak Berlin (EMO-DB), Toronto (TESS), Italyan (EMOVO), Urdu (URDU) ve Japon (KEIO-ESD) veri setleri kullanılmıştır.