Repository logoGCRIS
  • English
  • Türkçe
  • Русский
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Home
Communities
Browse GCRIS
Entities
Overview
GCRIS Guide
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Özkara, Ceren"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    Real-Time Facial Emotion Recognition for Visualization Systems [master Thesis]
    (İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2022) Özkara, Ceren; Ekim, Pınar Oğuz
    Kamera sistemleri, teknolojideki ilerleme nedeniyle kullanıcılar için anlamlı sonuçlar verebilir hale gelmelidir. Çoğunlukla insanların veya robotların olduğu alanlarda kullanılan kamera sistemleri için destekleyici bilgi olarak yüz duygu tanıma sonuçlarının verilmesi, kamera sistemlerinde favori bir yaklaşımdır. Bu nedenle, bu tez gerçek zamanlı yüz duygu tanımaya dayalı kamera sistemlerinde en popüler derin öğrenme algoritmalarını ve performanslarını gözden geçirmeyi ve gelecekteki uygulamalar için yeni bir model önermeyi amaçlamaktadır. İlk olarak AlexNet, GoogleNet ve VGG19 gibi insan duygularını tanıyan evrişimli sinir ağı (CNN) algoritmaları performanslarına göre incelenmiştir. Ardından, geliştirme için en iyi sayısal performansa sahip CNN algoritması seçilmiştir. Seçilen CNN ve uzun kısa süreli bellek (LSTM) aracılığıyla yeni hibrit model oluşturulmuştur. Son olarak, önerilen model ve gerçek zamanlı olarak kameradan elde edilen yüz görüntüleri ile uygulama gerçekleştirilmiştir.
Repository logo
Collections
  • Scopus Collection
  • WoS Collection
  • TrDizin Collection
  • PubMed Collection
Entities
  • Research Outputs
  • Organizations
  • Researchers
  • Projects
  • Awards
  • Equipments
  • Events
About
  • Contact
  • GCRIS
  • Research Ecosystems
  • Feedback
  • OAI-PMH

Log in to GCRIS Dashboard

GCRIS Mobile

Download GCRIS Mobile on the App StoreGet GCRIS Mobile on Google Play

Powered by Research Ecosystems

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Feedback