Repository logoGCRIS
  • English
  • Türkçe
  • Русский
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Home
Communities
Browse GCRIS
Entities
Overview
GCRIS Guide
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Koyuncu, İlhan"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Article
    Citation - WoS: 2
    Citation - Scopus: 2
    A New Scoring System for the Evaluation of Ibrutinib-Associated Arrhythmias in Chronic Lymphocytic Leukemia: the ACEF Score
    (Turkish Society of Hematology, 2024) Ugur, Mehmet Can; Bilgir, Oktay; Dogdus, Mustafa; Koyuncu, İlhan; Senoz, Oktay; Koyun, Emin; Koyuncu, Betul
    Amaç: Kardiyak dokuda Bruton tirozin kinaz inhibisyonu, stres sırasında dokunun korunmasından sorumlu olan PI3K-AKT sinyal yolunun inhibisyonuna neden olur. Bu nedenle aritmi riskinde bir artış vardır. Bu çalışma, yaş, kreatinin ve ejeksiyon fraksiyonu komponentlerini temel alan ve basit bir puanlama sistemi olan Yaş-Kreatinin-Ejeksiyon Fraksiyonu (ACEF) skoru ile bu riskin tahmin edilebilmesini araştırmaktadır. Gereç ve Yöntemler: Kronik lenfositik lösemi (KLL) tanısı alan ve en az 1 yıldır ibrutinib tedavisi alan hastalar ekokardiyografi ve Holter elektrokardiyografi ile değerlendirildi ve sonuçlar tedavi almayan KLL hastalarından oluşan kontrol grubuyla karşılaştırıldı. ACEF skoru, yaş/sol ventriküler ejeksiyon fraksiyonu+1 (kreatinin >2,0 mg/dL ise) formülüyle hesaplandı. Bulgular: Hastaların aritmi gelişimi değerlendirildiğinde paroksismal atriyal fibrilasyon (PAF) dışındaki aritmi türleri açısından kontrol ve ibrutinib grupları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmadı. PAF, ibrutinib kullanmayanlar ile kullananlar arasında %8’e karşı %22 (p=0,042) oranında meydana gelmekteydi. İbrutinib kullanan hastalarda ACEF skorunun >1,21 olması, PAF gelişimini %77 duyarlılık ve %75 özgüllükle öngörmekteydi (eğri altındaki alan: 0,830, %95 güven aralığı: 0,698-0,962, p<0,001). Sonuç: ACEF skoru, KLL tanısı alan ve ibrutinib başlanması planlanan hastalarda PAF gelişimini öngören bir risk skoru olarak kullanılabilir.
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Article
    Relationship Between Cryptogenic Ischemic Stroke and P Wave Peak Time
    (2024) Koyun, Emin; Koyuncu, İlhan; Dindaş, Ferhat; Doğduş, Mustafa; Öcek, Levent
    Objectives: This study aimed to examine whether P wave peak time (PWPT), a predictor of atrial fibrillation (AF), is significantly higher at the time of diagnosis in cryptogenic ischemic stroke patients. Patients and methods: The retrospective was conducted with 118 individuals (72 males, 46 females; mean age: 66.4±13.8 years) with cryptogenic ischemic stroke in the patient group and 118 individuals (77 males, 41 females; mean age: 63.2±16.1 years) without cerebrovascular disease in the control group between January 2021 and December 2023. The groups were compared regarding PWPT. Results: As a result of multivariate regression analysis, PWPT-D2 and PWPT-V1 were found to be independent predictors of cryptogenic ischemic stroke. In the ROC analysis, when PWPT-D2 was >51.5 msec, the sensitivity for the diagnosis of cryptogenic ischemic stroke was found to be 80%, and the specificity was 76%. When PWPT-V1 was >46 msec, the sensitivity for the diagnosis of cryptogenic ischemic stroke was found to be 75%, and the specificity was 73%. Conclusion: P wave peak time is an important predictor of cryptogenic ischemic stroke. The reason for the high PWPT level in these patients may be undetected AF. Therefore, longer-term rhythm Holter may be recommended in these patients.
Repository logo
Collections
  • Scopus Collection
  • WoS Collection
  • TrDizin Collection
  • PubMed Collection
Entities
  • Research Outputs
  • Organizations
  • Researchers
  • Projects
  • Awards
  • Equipments
  • Events
About
  • Contact
  • GCRIS
  • Research Ecosystems
  • Feedback
  • OAI-PMH

Log in to GCRIS Dashboard

GCRIS Mobile

Download GCRIS Mobile on the App StoreGet GCRIS Mobile on Google Play

Powered by Research Ecosystems

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Feedback