Browsing by Author "Selen, Ebru Selin"

Now showing 1 - 3 of 3

Citation - WoS: 6
Citation - Scopus: 7
Compartmental Disease Transmission Models for Smallpox
(Amer Inst Mathematical Sciences-Aims, 2011) Adivar, Burcu; Selen, Ebru Selin
Mathematical models are importants tool to develop emergency response plans and mitigating strategies for an anticipated epidemic or pandemic attack. With the objective of minimizing total number of deaths, total number of infected people, and total health care costs, mitigation decisions may include early response, vaccination, hospitalization, quarantine or isolation. In this study, smallpox disease transmission is analyzed with a compartmental model consisting of the following disease stages: susceptible, exposed, infectious, quarantined and recovered. Considering natural birth and death rates in a population, two models are developed to study the control and intervention of smallpox under the assumption of imperfect quarantine. First model is an ordinary differential equation (ODE) model assuming exponential distribution function and the latter is a general integral equation model with gamma distribution. Numerical results are provided and model results are compared to demonstrate the differences in the reproduction numbers, which can be described as the threshold for stability of a disease-free equilibrium related to the peak and final size of an epidemic.
Measuring the Effects of Different Control Policies for Smallpox Epidemic and an Optimal Inventory Model
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2010) Selen, Ebru Selin; Adıvar, Burcu
Lojistik talep veya ihtiyaç ile başlayan, talebin tatmin edilmesi veya ihtiyacın karşılanmasına kadar olan süreçlerin planlanması, yürültülmesi ve kontrol edilmesi olarak tanımlananır. Bir operasyonun, işin veya bir olayın yönetiminde başarı, öncesinde alınan kararların kalitesi ile doğru orantılıdır. Günümüz organizasyonları, kurum ve kuruluşları elde ettikleri rekabetçi avantajı kaybetmemek adına lojistik süreçlerine daha çok önem vermektedirler. Benzer bir şekilde devlet kurum ve kuruluşları da istenmeyen bir durum karşısında kalınması halinde en etkili şekilde cevap verebilmek için, acil durum planlarında lojistik sistemlerine önem vermektedir.Bu tezde, beklenmeyen bir çiçek salgınında lojistiğin insani operasyon boyutu incelenecektir. Çiçek hastalığının popülasyon içerisindeki dağılımı matematiksel modelleme yardımı ile incelenecek ve sonuçların lojistik planlama sürecine nasıl bir girdi sağlayacağının üstünde durulacaktır. Afet yönetimi konusu çalışılarak, salgın hastalıkların neden olduğu afetlerin yönetimsel süreçleri incelenmiştir. Epidemiyolojik modelleme konusu işlenmiş ve ilgili yazın taraması sunulmuştur. Aynı zamanda epidemiyolojik modellemenin lojistik ile ilgisi vurgulanacaktır. Araştırma problemi tanıtılacak ve modellenecektir. Epidemiyolojik modellemeden elde edinilen bilgi ile envanter planlama modeli sunulacaktır. Probleme dair nümerik çözümler yapılacak ve problem sonuçlandırılacaktır. İleride irdelenecek problemler üzerinde durulacak ve tez sonlandırılacaktır.
Citation - WoS: 19
Citation - Scopus: 22
Review of Research Studies on Population Specific Epidemic Disasters
(Emerald Group Publishing Ltd, 2013) Adivar, Burcu; Selen, Ebru Selin
Purpose - This study aims to analyze the epidemic modeling applications and policy-making strategies for six different infectious diseases in a number of countries, thus comparing and contrasting research in underdeveloped, developing, and developed countries. Design/methodology/approach - A systematic review has been conducted by identifying relevant studies for six diseases from different sources and selecting 74 publications for inclusion. These selected publications are classified and analyzed based on infectious disease, control policies, theme and objective, methodology, origin of population data, publication year and results. Findings - Review results indicate that disaster preparedness and surveillance plans for epidemics are available mostly for developed countries. There is a need for further research in both developing and developed countries because of the ease of dispersion, which constitutes a universal threat. Analysis of the publications suggests that epidemic disasters are mostly studied by researchers in the field of medicine or biology with the aim of assessing the potential impact of an epidemic. The authors highlight the need for further research in operations research and disaster management fields and propose further research directions in the area of disaster management. Social implications - This review emphasizes the importance of epidemic disaster modeling for the preparedness stage of disaster management and policy making. Disease and population-specific intervention policies (e.g. vaccination) reported in this review should set an example and help policy makers during their decision making. Originality/value - Potential use of the epidemiological modeling on further planning and decision-making issues in the context of disaster management is studied for the first time.