Repository logoGCRIS
  • English
  • Türkçe
  • Русский
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Home
Communities
Browse GCRIS
Entities
Overview
GCRIS Guide
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Tütek, Hülya"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    Credit Rating Methods and Rating Examples of Companies Registered in Ise
    (İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2006) Selçuk, Erdem; Tütek, Hülya
    Bu çalışma, Kurumsal Kredi Derecelendirme Sistemleri ve bunların İstanbulMenkul Kıymetler Borsasına kote test grubuna uygulanması ile ilgilidir.Kurum Kredi Derecesi borçlunun vadesinde borcunu işlemiş faizi birlikte ödememeihtimalini gösteren bir ölçüdür. Yüksek Kredi Derecelemesine sahip (Yatırım Derecesi, )borçlularda bu oran düşük iken Düşük Kredi Derecesine sahip( Spekülative Derece) sahipborçlularda ödememe ihtimali yüksektir.Bankalar özellikle BASEL kriterlerinden sonra, kendi iç kredi derecelendirmesistemlerini kurma çalışmalarını hızlandırmıştır. Çalışmamızda bu sistemler tüm unsurları iletanımlanmış ve adımlar tek tek açıklanmıştır.Kredi Derecelendirme Sistemeri kendi aralarında yöntem ve teori açısında farklılıklargöstermektedir . Bu çalışmada Altman Z-Skore, Zeta Analizi, Rasyo Analizi, EDF( BeklenenTemerrüt Sıklığı) modelleri güçlü ve zayıf yönleri ile tanıtılmıştır.Temerrüt ihtimalini arttıran veya azaltan kriterler (makro yada mikro) ülkeden ülkeye,sektörden sektöre, dönemlen döneme değişmektedir. Bu konuda Türkiye'de yapılançalışmalar bankaların kendi iç bünyelerinde yapılmış olanlar ile sınırlıdır. Bu çalışmada bizkendi belirlediğimiz bir test gurubu aracılığıyla belli başlı derecelendirme sistemlerinintemerrüt tahmin gücünü ölçtük.Test grubu seçiminde mali tablo güvenilirliği olarak daha iyi durumda olduğunudüşündüğümüz İMKB şirketlerini seçtik. Çalışmamızda temerrüt tanımı firmanın Gözaltıpazarına alınması olarak tanımlanmaktadır. Firmalar dört sektörde (gıda, tekstil, ekektronik vemakina) sınıflandırılmış olup toplam 8 temettüte düşmüş, 14 temerrüte düşmemiş firma olarak22 adettir. Yöntem seçiminde mali tablolara bağlı kalmak amacı ile Altman Z-skore veRasyo yöntemleri kullanılmıştır. Tüm firmaların mali tabloları incelemiş ve temerrüte düşenfirmanın mali verileri temerüt tarhinden en az iki yıl öncesine kadar altışar aylık dönemlerolarak sınıflandırılmıştır. Aynı sektördeki temerrüte düşmeyen firmaların eş zaman malitablolarıda karşılaştırma amacı kullanılmıştır. Çalışmadaki ana amaç temerrüt tarinden bir yılonce temerrütü tahmin edebilmektir. Sonuç olarak bir firmanın temerrütü bir yıl öncesindentahmin edilebilirken, bir firmanın kredi riski sektor ortlamasının oldukça üstündegerçekleşmiştir. Diğer 6 firmanın ise temerrütü her iki yöntem ile de tahmin edilemiştir.
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    The Mutual Funds in Turkish Financial Markets
    (İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2006) Güven, Çağatay; Tütek, Hülya
    Bu çalışma , Türk finans piyasalarındaki yatırım fonlarını inceler.İlk olarak ,Türk finanspiyasasındaki yatırım fonları hakkında genel bilgi verilmiştir daha sonra Türk finanspiyasasındaki yatırım fonlarının tarihsel gelişimi araştırılmıştır.Bir sonraki bölümde yatırımfonlarının çeşitleri ve özellikleri araştırılmıştır.Bu bölümü takiben , bir yatırım fonunun diğeryatırım araçlarıyla olan karşılaştırılması incelenmiştir.Bundan sonraki bölümde yatırımfonlarının Türk finans piyasasındaki durumu ele alınmıştır bunu müteakiben Türk finanspiyasalarında yatırım fonları hakkında bir sonuca varılmıştır.iv
Repository logo
Collections
  • Scopus Collection
  • WoS Collection
  • TrDizin Collection
  • PubMed Collection
Entities
  • Research Outputs
  • Organizations
  • Researchers
  • Projects
  • Awards
  • Equipments
  • Events
About
  • Contact
  • GCRIS
  • Research Ecosystems
  • Feedback
  • OAI-PMH

Log in to GCRIS Dashboard

GCRIS Mobile

Download GCRIS Mobile on the App StoreGet GCRIS Mobile on Google Play

Powered by Research Ecosystems

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Feedback