Vuruşkan, Arzu

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14365/7160
Name Variants
Gündoğan, Arzu Vuruşkan
Vuruskan, Arzu
Job Title
Email Address
arzu.vuruskan@ieu.edu.tr
Main Affiliation
06.02. Fashion and Textile Design
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
0000-0003-1478-0442
Scopus Author ID
37056657100
Turkish CoHE Profile ID
16DAEEDA97886B4F
Google Scholar ID
GmQ4-8EAAAAJ
WoS Researcher ID
EAE-0318-2022
Files
Arzu_Vuruskan.png (61.11 KB)

Sustainable Development Goals

NO POVERTY1
NO POVERTY
0
Research Products
ZERO HUNGER2
ZERO HUNGER
0
Research Products
GOOD HEALTH AND WELL-BEING3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
QUALITY EDUCATION4
QUALITY EDUCATION
3
Research Products
GENDER EQUALITY5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
CLEAN WATER AND SANITATION6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
3
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
9
Research Products
REDUCED INEQUALITIES10
REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
0
Research Products
LIFE BELOW WATER14
LIFE BELOW WATER
1
Research Products
LIFE ON LAND15
LIFE ON LAND
0
Research Products
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
Documents

15

Citations

121

h-index

4

Go to Scopus profile
Documents

13

Citations

80

Go to WoS profile
Scholarly Output

27

Articles

17

Views / Downloads

72/135

Supervised MSc Theses

4

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

42

Scopus Citation Count

121

Patents

0

Projects

4

WoS Citations per Publication

1.56

Scopus Citations per Publication

4.48

Open Access Source

15

Supervised Theses

4

JournalCount
Tekstil ve Mühendis4
Internatıonal Journal of Clothıng Scıence And Technology3
Applied Human Factors and Ergonomics International2
Tekstil ve Muhendis2
Tekstıl Ve Konfeksıyon2
Current Page: 1 / 3

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 27
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - Scopus: 54
    Identification of Female Body Shapes Based on Numerical Evaluations
    (2011) Vuruskan A.; Bulgun E.
    Purpose: Identification of human body shapes has been a key issue to develop sizing standards for ready-to-wear and to develop made-to-measure applications. Current methods to identify the body shapes are mostly based on subjective/visual determination approaches. The purpose of this paper is to look for numerical evaluation parameters for an objective method in order to classify the body shapes and to build up an automated process link. Design/methodology/approach: Female subjects were chosen for the experimental design. 3D body scanning technology was integrated in the process for measurement taking and body silhouette detection of the sample group. Based on this sample data set, body shape identification was realized by referees as visual analyses, and additionally, an objective method was tried out by using body dimensions as numerical evaluation parameters. Obtained results with the sample group were inserted in a database and a body shape calculation tool was developed. Findings: Statistical analyses showed that there is mostly a good agreement between the pairs of the evaluations including the objective calculation methods and the subjective assessments of the referees. The calculation tool was designed as web-based software in order to integrate with further developments and automation purposes. Originality/value: A new automatic tool was developed to make the body shape classification objective and repeatable. By integrating this tool to the product development chain, a continuous process link can be provided for the companies through the way for better fitting clothing. © Emerald Group Publishing Limited.
  • Thumbnail Image
    Article
    Assistive Technologies for Individuals With Visual Impairment: Contribution of Design in the Field of Clothing
    (2019) Süller Zor, Başak; Vuruşkan, Arzu
    According to data of World Health Organization, it was estimated that 253 millionwere visually impaired worldwide in 2017 (WHO, 2017). For those with moderateto total blindness and visual impairment, daily activities such as mobility,communication, education, clothing and shopping cannot be carried outindependently. Assistive technologies (AT) offer solutions to contribute to thequality of life of those with visual impairments. Considering the daily obstacles facedby such individuals, as a prior step for design development of alternative ATs, thispaper includes an overview of ATs. Since this overview addresses a lack ofapplications in clothing related AT, the following survey aims to acquire feedbackfrom people with visual impairment, focusing on clothing related issues, with theaim of making improvements in design.
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - WoS: 21
    Citation - Scopus: 26
    Intelligent fashion styling using genetic search and neural classification
    (Emerald Group Publishing Ltd, 2015) Vuruşkan, Arzu; İnce, Türker; Bulgun, Ender; Guzelis, Cuneyt
    Purpose - The purpose of this paper is to develop an intelligent system for fashion style selection for non-standard female body shapes. Design/methodology/approach - With the goal of creating natural aesthetic relationship between the body shape and the shape of clothing, garments designed for the upper and lower body are combined to fit different female body shapes, which are classified as V, A, H and O-shapes. The proposed intelligent system combines genetic algorithm (GA) with a neural network classifier, which is trained using the particle swarm optimization (PSO). The former, called genetic search, is used to find the optimal design parameters corresponding to a best fit for the desired target, while the task of the latter, called neural classification, is to evaluate fitness (goodness) of each evolved new fashion style. Findings - The experimental results are fashion styling recommendations for the four female body shapes, drawn from 260 possible combinations, based on variations from 15 attributes. These results are considered to be a strong indication of the potential benefits of the application of intelligent systems to fashion styling. Originality/value - The proposed intelligent system combines the effective searching capabilities of two approaches. The first approach uses the GA for identifying best fits to the target shape of the body in the solution space. The second is the PSO for finding optimal (with respect to training mean-squared error) weight and threshold parameters of the neural classifier, which is able to evaluate the fitness of successively evolved fashion styles.
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - WoS: 8
    Citation - Scopus: 11
    A Sizing Improvement Methodology Based on Adjustment of Interior Accommodation Rates Across Measurement Categories Within a Size Chart
    (Emerald Group Publishing Ltd, 2017) Pei, Jie; Park, Huiju; Ashdown, Susan P.; Vuruşkan, Arzu
    Purpose - The purpose of this paper is to identify common issues among commercial body size charts, and to propose a sizing improvement methodology without changing the number of sizes in the range. One goal is to equalize the number of people accommodated by each size within the range, and to propose a way to evaluate the effectiveness of the improvement. Design/methodology/approach - The proposed method consists of three phases: (Phase I) identify target population; (Phase II) analysis of existing size charts; and (Phase III) improvement of the initial size chart. Phase III is the key process, which includes repeated manipulation of intersize intervals of the three primary measurements (chest, waist and hip) for improved consistency of overall and interior accommodate rates among the three measurement categories. A program was developed in RStudio (R) to generate trials and side-by-side bar plots for visualization of the differences in accommodate rates. Findings - The main issue in commercial body size charts observed is the inconsistency of the interior accommodation rates among measurement categories. Some other issues include: lack of important measurements, failure to provide ranges and gaps between measurement ranges of adjacent sizes. Originality/value - This paper proposed a complete work flow to improve body size charts to fix the common issues. The method integrates historic size information and new anthropometric information extracted from a national-scale sizing database (e.g. SizeUSA). The study also brought association of the secondary body measurements with primary measurements without using linear regression. Hence, information from body size charts can be more efficiently used in acquiring other size information.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - WoS: 1
    Half Scale Dress Forms From 3d Body Scans in Active Poses
    (Springer International Publishing Ag, 2020) Vuruşkan, Arzu; Ashdown, Susan
    Sport is highly competitive, and there is a continual search for ways to improve performance. A good fit and comfort provided by activewear will be factors in performance, but providing good fit for the active position is challenging. This exploratory research is focused on creating half scale forms in active poses to facilitate activewear design, pattern making and fit testing. Digital data obtained from 3D body scanning in the active pose was reconstructed to create a valid body form as the basis for producing precise half scale body forms.
  • Thumbnail Image
    Article
    Kişiye Özel Giysiler için Vücuda Uygunluk Analizi
    (2013) Bulgun, Ender; Gündoğan, Arzu Vuruşkan
    Giysilerde vücuda uygunluk ölçütü, tüketici memnuniyetini ve satın alma kararını etkileyen en önemli parametrelerden birisidir. Son yıllarda önemi gittikçe artan ve önemli bir rekabet avantajı sağlayacağı öngörülen kişiye özel giysilerin vücuda uygunluğu ve standart bedenler ile karşılaştırılması bu açıdan önem taşımaktadır. Bu çalışmada, en sık rastlanan kadın vücut şekillerini örnek alarak, m-t-m ve standart beden giysiler arasında vücuda uygunluk değerlendirmesi yapılmıştır. Sonuç olarak, m-t-m pantolonların daha iyi uyum gösterdiği belirlenmiştir. Standart beden pantolonlar özellikle küçük beden gruplarında iyi uyuma karşılık gelmektedir. Ancak çalışmaya katılan büyük bedenlerin tümünde standart pantolonlar için problem yaşandığı görülmüştür. Bu durum kişiye özel üretimin daha çok büyük bedenler veya standart dışı vücut şekilleri için gerekliliğini ortaya koymuştur.
  • Thumbnail Image
    Research Project
    Genetik Arama ve Artımlı Öğrenen Yapay Sinir Ağı Sınıflayıcı Topluluklarına Dayalı Giysi Tasarım Algoritması ve Web Tabanlı Bir Giysi Öneri Platformunun Geliştirilmesi
    (2017) Bulgun, Ender; İnce, Türker; Güzeliş, Cüneyt; Vuruşkan, Arzu
    Bu proje kapsamında, farklı vücut şekillerine uygun giysi tasarımı önerilerinin kullanıcılara sunulabilmesi için, genetik arama ve yapay sinir ağı sınıflandırması ile web tabanlı bir giysi tasarım platformu geliştirilmiştir. Çalışmada öncelikle, vücut şekli ve giysi formu arasında uyumu hedefleyerek, üst beden ve alt beden giysilerinin kombinasyonları veya elbise modelleri ile bunlara ait ayrıntıları içeren öznitelik kategorileri yaratılarak bir bilgi tabanı oluşturulmuştur. Tasarım önerilerinin geliştirilmesi ve kullanıcıya sunulması için 2 boyutlu 2080 giysi tasarımından oluşan bir arşiv yaratılmış ve 4 farklı vücut şekline uygun giysi kombinasyon örnekleri belirlenmiştir. Çalışmanın sonraki aşamasında, tasarım önerilerinin kullanıcıya sunulacağı etkileşimli web tabanlı bir platform tasarlanmıştır. Tasarlanan platformda, ilk olarak Yapay Sinir Ağı (YSA) sınıflayıcı olarak mevcut literatürden farklı olmak üzere, her bir giysi özelliğinin vücut şekli ile ilişkisini artımlı öğrenebilen YSA toplulukları kullanılmıştır. Böylece, kullanıcıların geri bildirimleriyle, sistemin sürekli bir biçimde artımlı olarak kendini geliştirmesi sağlanmıştır. Ancak, bu geliştirilen akıllı sistem yapısının artımlı öğrenme performansının istikrarlı olmadığı gözlenmiş ve iyileştirilememiştir. Artımlı öğrenme amacını YSA sınıflandırıcıları ile gerçekleştirmek yerine, Etkileşimli Genetik Algoritma (EGA) yöntemine başvurulmuştur ve özgün bir ?Artımlı Öğrenme ve Önerme Metodolojisi? geliştirilmiştir. Bu geliştirilen metodoloji ile gerçekleştirilen giysi öneri platformunun aynı anda artımlı öğrenme performansı ile vücut şekli/giysi şekli uyumluluğu performansı sanal kullanıcılar kullanılarak sınanmış ve iyi sonuçlar alınmıştır. Test aşamasının sonunda gerçek kullanıcılar ile yapılan anket neticesinde de, algısal olarak artımlı öğrenim sağlanmıştır. Gerçekleştirilen proje; 1)kadın vücut şekli ve giysi formu arasında uyumu hedefleyen giysi tasarımının akıllı sistemler ile gerçekleştirilmesi, 2)GA ve YSA?ya dayalı artımlı öğrenen bir akıllı sistem kullanılarak otomatik bir giysi tasarım süreci ve giysi öneri platformunun tasarlanması ve 3) geliştirilen akıllı sistemin kullanıcı etkileşimine dayalı olarak artımlı öğrenebilmesi, 4) böylece kişiye özel bir tasarım öneri sisteminin elde edilmesi açısından literatüre katkı sağlamaktadır.
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - Scopus: 2
    Moda Tasarımı Eğitiminde Yaratıcı Tasarım ve Kalıpgeliştirme İçin Origami Kullanımı
    (Chamber of Textile Engineers, 2019) Gündoğan, Arzu Vuruşkan; Burns, Angela
    Duruma yönelik tasarım odaklı düşünce yaklaşımı (Situation based design-thinking), tasarımcıları, bilgi ve yeteneklerini kullanarak tasarım çözümleri bulmak üzere, yenilikler aramaya yönlendirir. Bu çalışmada, tasarım odaklı düşünce yaklaşımı ile, moda tasarımı eğitiminde üç boyutlu yaratıcı düşünceyi teşvik etmek üzere geliştirilen bir süreç incelenmektedir. Araştırma için, Moda ve Tekstil Tasarımı Bölümü 2. sınıf öğrencileri ile bir uygulama gerçekleştirilmiştir. İki boyutlu fikirlerin üç boyutlu giysilere dönüştürülmesi sürecine odaklanarak yürütülen uygulamanın esin kaynağı olarak origami seçilmiş; böylece, öncelikle kâğıt üzerinde tasarlanan ve daha sonra kumaş ile yeniden yorumlanıp etek tasarımına dönüştürülen yaratıcı giysi yapılarının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma sonuçları, projede uygulanan yöntemin, moda tasarımı eğitiminde yaratıcı düşünmeyi geliştirmek üzere başarılı bir yöntem olduğunu göstermektedir. Moda tasarımı ve kalıp hazırlama eğitimi için önerilen bu süreçte, giysi yapımı ve tasarım aşamaları birleştirilerek, tasarım öğrencilerinin deneysel bakış açılarını geliştirecek ve yenilikçi giysi yapılarına ulaşmalarına yardımcı olacak güncel bir yaklaşım sunulmaktadır.
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - Scopus: 3
    Fit Analysis for Made-To Garments
    (2013) Vuruşkan A.; Bulgun E.
    For apparel products, fit of the garments is one of the most important parameters affecting the customer satisfaction and the buying decision. Made-to-measure garments are expected to create a competitive advantage in the market and therefore, comparisons of the fit of standard sizes and the made-to-measure garments carry a great importance. In this study, by choosing the most typical female body shapes, fitting of standard and m-t-m garments were compared. Based on the trials of sample groups, it was seen that the fit of m-t-m garments were more satisfactory than standard sizes. Even though the standard size garments for smaller size groups corresponded to a better fit, garments in bigger size groups were problematic for a good fit. As a conclusion, it was stated that madeto- measure and apparel fit customization could be more essential for bigger size groups or irregular body shapes.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Yapay Zeka Uygulamalarının Moda Endüstrisinin Dönüşümüne Etkisi
    (2025) Kayaoğlu, Funda Seçal; Gündoğan, Arzu Vuruşkan
    Bu tez yapay zekanın (AI) moda endüstrisi üzerindeki dönüştürücü etkisini araştırıyor, tasarım ve üretimden dağıtıma, perakendeye ve müşteri katılımına kadar tüm değer zincirindeki uygulamalarını analiz ediyor. Türkiye'deki moda profesyonelleriyle derinlemesine görüşmeleri içeren kapsamlı bir literatür incelemesi ve saha araştırması yoluyla, çalışma yapay zekanın yaratıcılığı nasıl hızlandırdığını, kişiselleştirmeyi nasıl mümkün kıldığını, maliyetleri nasıl azalttığını ve sürdürülebilir uygulamaları nasıl teşvik ettiğini araştırıyor. Yapay zekanın yaratıcılığı ve üretimi hızlandırması, kişiselleştirmeyi yaygınlaştırması, markalaşma ve işletme yönetimindeki rolü, moda sektöründeki genel etkileri, maliyetleri düşürmesi, sürdürülebilirliğe katkısı, yeni mesleklerin ortaya çıkışı, yaratıcılıkla ilgili endişeler, etik ve veri gizliliği konuları ile Türkiye'nin bu teknolojiyi benimseme sürecindeki fırsat ve zorluklar olmak üzere on ana tema belirlenmiştir. Bulgular, yapay zekanın verimliliği ve inovasyonu artırırken insan yaratıcılığının yerini almadığını, daha ziyade ortak yaratıcı bir araç olduğunu vurgulamaktadır. Çalışma ayrıca modada ortaya çıkan hibrit meslekleri, yapay zeka tarafından desteklenen döngüsel ekonomi modellerinin entegrasyonunu ve etik standartlara ve dijital okuryazarlığa olan acil ihtiyacı vurgulamaktadır. Yapay zekanın geçici bir eğilimden ziyade yapısal bir değişimi temsil ettiği sonucuna varan bu araştırma hem teknolojik olarak gelişmiş hem de insan merkezli bir gelecekteki moda endüstrisini şekillendirmek için dijital dönüşümü sürdürülebilirlikle uyumlu hale getirmenin önemini vurgulamaktadır.