Browsing by Author "Somer, Oya"

Now showing 1 - 8 of 8

Citation - Scopus: 1
An Analysis of Change Over Time: Latent Growth Models
(Turkish Psychologists Assoc, 2010) Dural, Seda; Somer, Oya; Korkmaz, Mediha; Can, Seda; Ogretmen, Tuncay
Latent Growth Models which are used in understanding how individuals change over time have been a topic of intense interest among the researchers during the past two decades. These models in the framework of Structural Equation Modeling have been recommended as an alternative to classical methods such as analysis of variance. In this study, Latent Growth Models were introduced by using a Monte Carlo simulation approach and the interpretation of the findings was discussed. In addition, the effect of different sample sizes (30, 50, 100, and 200) on power and parameter estimates were examined. For this purpose; (1) data generation was performed with Monte Carlo simulation, (2) the parameters of unconditional and conditional models were estimated and the findings were discussed and (3) the effect of sample size on parameter estimates, standard errors, coverage and power was studied. All of the analyses were performed by using Mplus 5.1 software. Results were discussed in the context of advantages and disadvantages of Latent Growth Models, and the effect of sample size.
İkinci Derece Örtük Gelişme Modelleri ve Ölçme Eşdeğerliği
(2011) Çetinkaya, Seda Dural; Somer, Oya; Korkmaz, Mediha; Can, Seda; Öğretmen, Tucay
Bireylerin davranış ya da tutumlarına ilişkin birçok araştırma problemi, zamandaki değişimin incelenmesini gerektirmektedir. Öğrenme konusunun, değişim kavramından ayrı tutulamayacağı göz önünde bulundurulduğunda, özellikle eğitim alanında bu tarz araştırmaların desenlenmesi, bu alandaki bilgilerimizin zenginleşmesine önemli katkılarda bulunacaktır. Bu çalışmada belirli bir özelliğin zaman içerisindeki doğrusal değişimi, Monte Carlo simülasyonu ile üretilmiş veri seti kullanılarak, ikinci derece örtük gelişme modelleri kapsamında ele alınmıştır. Analizlerin tümünde Mplus 5.1 programı kullanılmış; ilgili Mplus sentaksları açıklanmış ve model parametrelerinin yorumlanması üzerinde durulmuştur. Sunulan çalışmada ek olarak, örtük gelişme modellerinde ölçme eşdeğerliğinin nasıl test edileceği açıklanmıştır. Üretilen veri seti için analizler (1) temel örtük gelişme modeli, (2) örtük gelişme modelinde zayıf ölçme eşdeğerliği ve (3) örtük gelişme modelinde güçlü ölçme eşdeğerliği olmak üzere üç aşamada yapılmıştır.
Multi-Display Implicit Development Models
(Assoc Measurement & Evaluation Education & Psychology, 2010) Dural, Seda; Somer, Oya; Korkmaz, Mediha; Can, Seda
Research problems related to behaviors and attitudes of the individuals generally require examining change over time. Especially in psychology and education, to design such longitudinal research will make important contributions to enrich our knowledge in these fields. Some statistical methods like analysis of variance for repeated measures are commonly used in analysis of change. However, Latent Growth Models in the framework of Structural Equation Modeling offer important methodological improvements because it enables to develop hypotheses about change of latent variables' means over time and covariance structures of error terms. In the present study, it was aimed to investigate Latent Growth Models with multiple indicators by using data generated from Monte Carlo simulation and represent a demonstration for researchers. All analyses were performed by using Mplus 5.1 software. In this context, the growth model with multiple indicators was introduced, related Mplus syntaxes were explained and the interpretation of the model parameters was discussed.
Ölçme Eşdeğerliğinin Yapısal Eşitlik Modellemesi ve Madde Cevap Kuramı Kapsamında İncelenmesi
(2009) Somer, Oya; Çetinkaya, Seda Dural; Can, Seda; Korkmaz, Medi
Bu çalışmanın amacı kadın ve erkek karşılaştırma grupları için bir kişilik alt ölçeğinden elde edilen veriler kullanılarak, ölçme eşdeğerliğinin MACS ve DIF yöntemleri kapsamında incelenmesi ve bu yöntemlerden elde edilen parametrelere ilişkin sonuçların tartışılmasıdır. Çalışmada katılımcı olarak Somer ve arkadaşları (2004) tarafından geliştirilen Beş Faktör Kişilik Envanteri’nin (5FKE) yetişkin norm örnekleminin Endişeye Yatkınlık alt ölçeğinden alınan 500 kadın ve 500 erkek yer almıştır. MACS analizlerinde LISREL 8.8; DIF analizlerinde PARSCALE 4.1 programları kullanılmıştır. MACS analizleri sonucunda faktör yüklerine karşılık gelen parametrelerin tüm maddeler için kadın ve erkek gruplarında eşdeğer olduğu bulunurken, DIF analizleri sonucunda ölçekte yer alan 10’uncu maddenin ayırtetme parametresinin farklılaştığı görülmüştür. Ayrıca, MACS analizlerinde regresyon sabitinin ve DIF analizlerinde madde yerleşim parametrelerinin değişmezliğine ilişkin bulgular her iki yaklaşımda da 5., 6., 9., ve 11’inci maddelerin gruplar arasında farklılaştığını göstermiştir. Çalışmada her iki yöntemle elde edilen bulgular benzer sonuçlar vermekle birlikte, söz konusu yöntemlerin avantaj ve dezavantaj durumları göz önünde bulundurulduğunda ölçme eşdeğerliği çalışmalarında her iki yöntemden de faydalanılması önerilmektedir.
A Sample Application on Multilevel Structural Equation Models
(Assoc Measurement & Evaluation Education & Psychology, 2010) Can, Seda; Somer, Oya; Korkmaz, Mediha; Dural, Seda
The data collected in order to test the research questions in social sciences usually have multilevel data structures. Because of the limitations of single level analysis, the violation of independence of observations assumption in empirical studies was ignored; either groups or individuals were used as units in the analysis for a long period of time. Such kinds of problems in the studies with hierarchical/clustered data brought about the development of multilevel modeling techniques. Multilevel Structural Equation Modeling allows developing different models which can be tested for each level of the hierarchical data (within group and between groups) simultaneously. In current study, it was aimed to investigate two-level structural model by using data generated from the Monte Carlo data generation facility of Mplus program and to present a demonstration for researchers. Within this context, the model was introduced using the analysis performed by Mplus 5.1, the Mplus syntax used in the analysis was explained and the interpretation of the model parameters was discussed.
Second Order Latent Growth Models and Measurement Equivalence
(Turkish Education Assoc, 2011) Dural, Seda; Somer, Oya; Korkmaz, Mediha; Can, Seda; Ogretmen, Tuncay
Research problems related to individuals' behaviors and attitudes requires examining inevitable changes over time. Because learning by nature implies change, analysis of longitudinal data becomes an important topic especially in the field of education. In this article, linear changes of a particular attribute over time was studied in the framework of the second order latent growth models by using data generated from Monte Carlo simulation. All analyses were performed by using Mplus 5.1 software. Related Mplus syntaxes were introduced and the interpretation of the model parameters was discussed. Additionally, it was explained how to study measurement equivalence in these models. Analyses were performed in three steps: (1) basic latent growth model, (2) latent growth model with weak measurement equivalence, and (3) strong measurement equivalence.
Citation - WoS: 9
Citation - Scopus: 8
Social Cognition and Personality Traits Related To Risky Driving in a Turkish Sample
(Routledge Journals, Taylor & Francis Ltd, 2015) Nordfjaern, Trond; Simsekoglu, Ozlem; Can, Seda; Somer, Oya
Aims: The aim of the study was to make a theoretical contribution by investigating social cognitive factors and personality traits related to risky driver behaviour in a Turkish sample. The study tested three theoretical models by Structural Equation Modelling: (1) a model using risk perception and attitudes towards traffic safety to predict driver behaviour, (2) a model which used normlessness and sensation-seeking traits to predict such behaviour and (3) a model which used both the social cognitive factors and personality traits to predict driver behaviour. Methods: A questionnaire survey with validated measurement instruments was conducted in a sample of Turkish drivers (n = 213). The response rate was 61%. Results: A combined social cognitive and personality trait model had tolerable fit and explained 24% of the variance in driver behaviour. The relations between personality traits and risk perception with driver behaviour were mediated through attitudes towards traffic safety. Risk-taking personality traits had relatively strong relations to unsafe driver behaviour, whereas risk perception had a relatively weak relation to such behaviour. Conclusions: A combined social cognitive and trait approach may be efficient in human factor campaigns aimed to reduce risky driver behaviour in Turkey. Personality traits may be important for driver behaviour because they influence the attitudinal determinants of such behaviour. Increased police enforcement of road traffic regulations may reduce risky driving among individuals with normlessness and sensation-seeking traits. Personality traits may also guide efforts aimed at early identification of risky drivers and campaigns could be tailored to specific personality characteristics.
Zamana Bağlı Değişimin İncelenmesi: Örtük Gelişme Modelleri
(2010) Çetinkaya, Seda Dural; Öğretmen, Tuncay; Can, Seda; Korkmaz, Mediha; Somer, Oya
Bu makalenin amacı, son yıllarda boylamsal ve/veya tekrarlı ölçümlerin zaman içerisindeki değişimlerinin incelenmesinde, varyans analizi gibi klasik yöntemlere alternatif olarak önerilen Yapısal Eşitlik Modellemeleri kapsamında yer alan Örtük Gelişme Modelleri’nin Monte Carlo simülasyon yaklaşımı kullanılarak çalışılmasıdır. Bu çerçevede, simülasyon verileri üzerinden modelin tanıtımı yapılmış ve bulguların yorumlanması üzerinde durulmuştur. Ayrıca 30, 50, 100 ve 200 olmak üzere dört farklı örneklem büyüklüğüne sahip simülasyon verileri kullanılarak örneklem büyüklüğünün testin gücü ve parametre tahminleri üzerindeki etkileri incelenmiştir. Bu amaç doğrultusunda sunulan makale çerçevesinde, (1) Monte Carlo simülasyonu yapılarak analizlerde kullanılacak verilerin üretilmesi, (2) koşulsuz ve koşullu modellerin parametre tahminleri yapılarak sonuçların yorumlanması ve (3) örneklem büyüklüğünün parametre tahmin yanlılığı, standart hata yanlılığı, kapsama alanı ve yüzde anlamlılık katsayısı üzerindeki etkisinin incelenmesi olmak üzere üç aşamalı bir işlem yolu izlenmiştir. Çalışmada sunulan analizlerin tümünde Mplus 5.1 programı kullanılmıştır. Sonuçlar, Örtük Gelişme Modelleri’nin avantaj ve dezavantajları, örneklem büyüklüğünün etkileri ve Mplus programının kullanım avantajları çerçevesinde tartışılmıştır.