Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14365/11

Browse

Now showing 1 - 14 of 14

All Colors Shortest Path Problem on Trees [master Thesis]
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2015) Akçay, Mehmet Berkehan; Akcan, Hüseyin; Evrendilek, Cem
Ağaç Yapılarında Tüm Renkleri İçeren En Kısa Yolu Bulma (TREKY-a) problemi, V kümesi içinde bulunan r düğümünde kökleşmiş bir T = (V;E) ağacı verilip, ağaçtaki her bir düğüme C = {1,2,...,k} kümesinden bir renk atandığında, r düğümünden başlayarak, her bir farklı renkten en az bir düğüm içeren en kısa yolu bulma problemidir. Biz TREKY-a probleminin NP-Zor olduğunu gösteriyoruz. Ayrıca, TREKY-a için sabit faktörlü bir yakınsama algoritmasının olmadığını kanıtlıyoruz. TREKY-a problemi için tamsayı lineer programlama formülü veriyoruz. Bu formülün lineer programlama gevşetmesini temel alarak çeşitli sezgisel çözüm yöntemleri öneriliyor. Bu tez ayrıca TREKY-a için Genetik ve Tabu Arama algoritmalarını temel alan alternatif sezgisel çözüm yöntemleri de geliştirmektedir. Önerilen bütün sezgisel yöntemlerin performansı çeşitli parametrik tipte ağaçlarla deneysel olarak değerlendirilmektedir.
An Assignment Algorithm for Nurses Using Hl7
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2015) Okur, Erdem; Ünlütürk, Mehmet Süleyman; Kılıç, Gökhan
Her gün artan sayılarla bir çok hasta hastanelere geliyor. Bazıları kontrolleri için, bazılarıysa daha farklı ve belki de daha ciddi problemlerle. Durumlarına göre bazen hastalar, bir ya da bir kaç gün hastanede kalmak zorunda kalabiliyorlar. Hemşire çizelgesi Problemi tam da bu noktada ortaya çıkıyor. Hemşireler, hastanede kalan hastalardan bütün gün sorumlu. Tabi ki hastane tarafında bu hastalar bir iş yükü oluşturmakta ve bu yük hemşirelere eşit olarak dağıtılmalı. Bu işlem baş hemşire tarafından gerçekleştiriliyor. Ne yazık ki böyle bir dağıtım, hemşireler arasında her zaman eşit iş yükü sağlayamıyor. Bazı durumlarda hastaların bulunduğu odalar paylaştırılıyor ancak bu odaların bazılarında tek hasta varken, bazılarındaysa 4 ila 6 hasta olabiliyor. Dahası bu hastaların durumları ve ihtiyaçları birbirinden farklı. Bu tezde iş yükü dağılımını otomatik ve daha eşit hale getirmek için tasarlanan bir algoritma sunuluyor. Bu algoritma, hastaları bulundukları yatak bilgisi ve ihtiyaç durumlarını göz önünde bulundurarak hemşirelere dağıtacaktır.
Capacitated Dynamic Economic Lot-Sizing Problem With Perishable Items
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2014) Işık, Gül; Sargut, Zeynep
Üretim endüstrisindeki rekabet, şirketleri maliyetleri azaltmaya yada beklenen kazanımları attırmaya çalışırken daha iyi bir yolla üretim yapmaya zorlar. Bu nedenle, düşünülen hedefe ulaşmak, nezaman ve nekadar üretim yapılmalı sorularının cevabına karar vermek için bu alanda bir çok mevcut çalışmalar ve araştırmalar bulunmaktadır. Bu çalışmada, çabuk bozulan yani dayanıksız ürünler için talep bilindiğinde fakat talep değişken olduğunda dinamik ekonomik sipariş verme modeli üzerinde durulmuştur. Buna ek olarak, kapasiteli ve kapasitesiz üretimlerde dinamik ekonomik sipariş verme modeli incelenmiştir. Üretim yapmaktan, envanter tutmaktan ve biriken siparişlerden dolayı oluşan maliyetleri azaltmak amacıyla matematiksel bir model oluşturulmuştur. Bu modelde, stok bozulma oranı ürünün yaşına bağlı olup, üretim maliyetleri, envanter tutma maliyetleri ve biriken siparişlerin maliyetleri konkav olarak kabul edilmiştir. Ayrıca, envanter tutma ve biriken sipariş maliyetleri de ürünün yaşına bağlıdır. İdeal (optimum) çözümlerin yapısal özellikleri incelenmiş, yeni geliştirilen ve yaklaşık sonuç veren algoritmada kullanılmıştır. Algoritmanın sonuçları, GAMS çözücüsünün verdiği sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Bu şekilde algoritmanın performansı incelenmiştir.
Çok Enli Kesim Problemlerine Gilmore-gomory Algoritmasının Uygulanması
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2015) Üstüner, Tuğçe; Örnek, Arslan
Kesim problemi kağıt fabrikalarının en önemli problemlerinden biridir. İşletmelerin temel amacı; farklı en ve adetlerde gelen siparişlerin kombinesi yapılarak en uygun şekilde kesim planlarını yapmaktır. Kesim işleminden sonra kalan fire göz önünde bulundurulduğunda kesim işlemine girecek olan bobin sayısı seçimi çok önemlidir. Bu sebepten dolayı siparişlerin kombinelerinin nasıl yapıldığı da dikkate alınmalıdır. Amaç oluşabilecek en az fireyle yani kullanılabilecek en az bobin sayısıyla doğru siparişleri kombin yaparak üretime girecek en doğru bobin sayısını seçmektir. Literatüre bakıldığında bu alanda birçok uygulama ve model geliştirilmiştir. Bu tezde kesilecek bobin sayısı minimizasyonu amaçlanarak farklı bobin enleri dikkate alınarak kesme eşleri oluşturulmuştur.Problemin matematiksel modeli oluşturulup kağıt fabrikasından alınan gerçek veri setleri ve farklı bobin enleri ile çalıştırılmıştır. Ayrıca Gomory Algoritması geliştirilip uygulanarak sonuçlar performans ölçütü üzerinden karşılaştırılımış ve ayrıntılı bir şekilde tartışılmıştır.
A Comparison Between Relational Database Models and Nosql Trends on Big Data Design Challenges Using a Social Shopping Application
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2015) Uzunbayır, Serhat; Hnıch, Brahım
Veri yaratımı günden güne fazlaca artmaktadır. Sonuç olarak bugünlerde karşı karşıya kaldığımız verinin anlamını genişletmek için Büyük Veri terimi ortaya çıktı. Geleneksel veritabanı teknolojileri büyük miktarlarda veriler içeren uygulamaları çalıştırırken mücadeleler yaşamaya başladı. Bu tür sorunlar araştırmacıları yepyeni veri işleme metotları geliştirmeye yöneltti. Tüm sistemler gerekli olduğu zaman yeni gereksinimlerden kaynaklanan değişimlere ayak uydurmak zorundadırlar. Piyasada çeşitli veritabanı yönetim sistemleri ve ürünleri bulunmaktadır. İlişkisel veritabanları 1970'lerden beri veri saklama ve işleme konusunda etkiliydiler. Fakat bugünkü verinin miktarı geçtiğimiz birkaç yıla göre karşılaştırıldığında bile çok fazladır. Bu durum kaçınılmaz olarak bazı sistemlerin tasarımlarını iliş}kisel modellerden NoSQL akımına çevirmeye zorlamıştır. Farklı şirketler tarafından geliştirilen bir çok farklı NoSQL ürünü vardır. Bu durumda geliştiriciler sistemlerindeki Büyük Veri ve onun problemleri ile uğraşmak için hangi tür veritabanı seçeceklerine karar vermekte zorlanmaktadırlar. Bu tezde, farklı veritabanı yönetim sistemleri ve zorlukları özetlenmiştir. İlişkisel ve grafik tabanlı olmak üzere iki farklı veritabanı teknolojisi analiz edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Bu iki teknoloji için sosyal ağ ile çevrimiçi alışveriş uygulaması olan TrendPin üzerinde veri modelleri tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Tasarım modelleri ve farklı sorgu performansları gösterilmiştir. Ek olarak bilgi çıkarımı konusu açıklanmış ve grafik modeli tasarımında karşılaşılan sorunların üstesinden gelmek için bir bilgi bankası oluşturulmuştur.
A Container Storage Problem in Port Operations
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2013) Çeli̇k, Burcu; Eliiyi, Deniz Türsel; Sargut, Fatma Zeynep
Bu çalışmada konteyner terminallerindeki transit konteyner depolama problemi ele alınmaktadır. Konteyner terminal yönetim sistemlerinde birbirleriyle ilişkili birçok problem bulunmaktadır. Konteyner depolama problemi liman depolama alanındaki toplam depolama maliyetini etkileyen önemli problemlerden birisidir. Çalışmamızda limana giriş çıkış yapan gemiler için rıhtım yerleştirmesinin bilindiği varsayılmaktadır. Aynı zamanda gemilerin limana varış ve ayrılma zamanları da önceden bilinmektedir. Tezde ele alınan konteyner depolama problemi, rıhtımda depolanan transit konteynerlerin gemiden depolama alanına ve depolama alanından gemiye ulaşımındaki toplam taşıma maliyetini enazlamayı amaçlar. Dikey taşıma maliyeti yeniden elleçleme maliyetini içermektedir. Yeniden elleçme bir istifteki belirli bir konteynere ulaşmak için yapılan dikey hareketlerdir. Yatay maliyet ise tır veya römork vasıtasıyla yapılan terminal içi taşıma maliyetlerini kapsar. Çalışmada farklı varsayımlar ile bu üç boyutlu depolama problemini iki boyutlu probleme indirgeyecek üç farklı matematiksel model önerilmiştir. Problemlerin optimal çözüm sonuçları için CPLEX kullanılmıştır. Bu modeller için aynı zamanda Lagrengean gevşetme yöntemine dayalı bir yaklaşım denenmiştir. Yeni geliştirilen sezgisel yaklaşımlar ile problemin çözümüne daha kısa sürede ulaşmak hedeflenmiştir. Sonuçlar ve gelecek çalışma önerileri analiz edilerek tartışılmıştır.
Customer Churn Prediction for Telecommunications Industry
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2014) Yabaş, Utku; İnce, Türker; Çankaya, Hakkı Candan
Müşteri kaybetmek, telekom firmaları açısından kaybettirdiği para bakımından önemli bir endişedir. Bu tez çalışmasında, en son veri madenciliği yöntemlerini analiz ederek, servislerden ayrılacak veya başka bir firmanın servisini kullanmayı düşünen müşterileri tahmin etmek için yeni metotlar geliştirdik. Önerdiğimiz yaklaşımın performansını yoğun bir şekilde değerlendirdik. Bu değerlendirmeyi yapmak için Orange Telecom tarafından "Knowledge Discovery and Data Mining 2009"(KDD) yarışması için sunduğu gerçek ve kullanıma açık bir veri kümesi kullandık. Bu veri kümesinde toplam 100.000 örnek ve 230 değişken bulunmaktadır. Bu yüzden veri kümesi "büyük veri" kapsamına girmektedir. IBM bu yarışmada birinci olmuştur, ancak önemli ölçüde bilişimsel kaynak kullanmaktadır. Biz alternatif metotlar ve daha uygun kaynaklar kullanarak, yarışmadaki en yüksek skorlara ulaşmayı hedefledik. Bu çalışmada, toplu sınıflandırıcı teknikleri üzerine yoğunlaştık. Tek ve güçlü sınıflandırıcılar ile en son toplu sınıflandırıcıları "müşteri ayrılma" problemi için karşılaştırdık. Ayrıca, bu metotların performanslarını arttırmak için iyi performans gösteren sınıflandırıcıları seçerek; bunları oylayıcı sınıflandırıcı ile birleştirdik. Genel olarak, elde ettiğimiz sonuçlar, yarışmanın en yüksek sonuç alan resmi yarışmacıları ile yakındı. Önerdiğimiz yaklaşımın, "müşteri ayrılması tahmini" dışındaki başka zorlayıcı otomatik öğrenme problem alanları için de değerli olabileceğine inanıyoruz. Yöntemimizin doğruluğunu onaylamak için, UCI Machine Learning kütüphanesinden topladığımız veri kümeleri ile deneyler yaptık. Bu deneyler sonucunda çoğu veri kümesinde yöntemimiz, içinde bulunan toplu sınıflandırıcıdaki bütün algoritmalardan daha iyi sonuçlar elde etmiştir.
Disassembly Scheduling on Parallel Resource Environment
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2013) Gökgür, Burak; Gökçe, Mahmut Ali; Özpeynirci, Selin
Demontaj sistemleri, hurda veya atık ürünlerden üretimde tekrar kullanılabilecek, geri dönüştürülebilecek ürünleri elde etmek için tasarlanmış sistemlerdir. Zararlı parçaların ve içeriklerin ayrılması işlemleri de demontaj sistemlerinde yapılmaktadır. Demontaj sistemleri dahilinde iki farklı ana konu bulunmaktadır. Bu konular demontaj planlama ve demontaj çizelgelemedir. Demontaj planlamanın amacı, demontajın en iyi yapılma sırasını bulmaktır. Demontaj çizelgeleme ise, belirlenen amaç fonksiyonuna göre planlama ufku içerisinde hangi ürünün, hangi zamanda, kaç tane parçalanacağını bulmayı hedefler. Tezin iki ana amacı bulunmaktadır. Birinci amacı, demontaj çizelgeleme literatüründe bulunan modeller dışında, farklı etmenleri de göz önünde bulunduran matematiksel model geliştirmektir. Tezde, değerlendirilen ve şu ana kadar literatürde çalışılmamış belirgin etmenler ise; ürünlerin imha edilmesi, minimum sipariş karşılama oranı, demontaj sistemlerinin çoklu kaynak ortamında kullanılması ve her bir parça için talep olmasıdır. İkinci amacı ise test problemi yaratma mekanizması geliştirmek ve problemin karakteristik özelliklerini gösterecek geniş test problemleri yaratmaktır. Geliştirilen problem yaratma mekanizması ile matematiksel modelin performansı ölçülmüştür.
Distribution and Inventory Policies for Raw Materials in a Process Industry
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2014) Dalgıç, Burcu; Sargut, Fatma Zeynep; Fadıloğlu, Mehmet Murat
Bu çalışmada, ana ambar ile koltuk ambarları arasındaki ham madde transferinin yönetimi hedeflenmektedir. Koltuk ambarları, üretim tesislerinin yanında bulunan malzeme (özellikle koltuk malzemeleri) stoklamak için kullanılan yerlerdir. Koltuk malzemeleri, üretilmekte olan partiyle ilgili ayar yapmak için kullanılan malzemelerdir. Bu malzemelerin eksikliği sebebiyle üretim esnasında duruşlar yaşanmaktadır. (s,Q) envanter politikası ile hangi malzemeden hangi koltuk ambarında ne kadar stok tutulması gerektiğine dair kararlar verilmektedir. Hedef, duruş sayısını ve süresini azaltarak siparişten sevkiyata olan çevrim süresini kısaltmaktır. Üretim esnasındaki duruşları en aza indirgeme ve toplam ekipman ve işgücü verimliliğini en fazlaya çıkarmak amacıyla, malzeme transferini milk run yöntemi ile (tedarikçi kontrollü envanter yönetimi prensibine göre) düzenleyen bir üretim lojistiği bölümü kurulması önerilmektedir.
Exploiting Coplanar Clusters To Enhance 3d Localization in Wireless Sensor Networks
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2015) Çağırıcı, Onur; Evrendilek, Cem; Akcan, Hüseyin
Bu tez, 3B'de mesafe ölçümüne dayalı kablosuz algılayıcı ağları (KSA) konumlama problemini, eşdüzlemselliği tetikleyen ortamlarda inceliyor.Gerçek hayat uygulamalarının çoğunda, ortam 3B olmasına rağmen, uçmayan algılayıcılar 2B düzlemsel yüzeyler üzerinde dizilirler.Bu yüzeyler iç mekan yüzeyleri (katlar, kapılar, duvarlar, masalar vb.) olabileceği gibi, dış mekan yüzeyleri (dağlar, vadiler, bayırlar vb.) de olabilir.Bu tür ortamlarda algılayıcılar tipik olarak eşdüzlemsel kümeler halinde görünürler.Bu tip dizilime düzlemsel dizilim adını veriyoruz. Düzlemsel dizilimin bulunduğu ortamlarda, eşdüzlemsellik geleneksel mesafe ölçümüne dayalı konumlama algoritmaları için zorluklar oluşturur çünkü bir düğüm, eşdüzlemsel düğümlerden elde edilen uzaklık ölçümleriyle muğlak olmayan bir şekilde konumlanamaz. Böylece, hali hazırda konumlanmış birçok düğüm grupları, eşdüzlemsel oldukları için etkisiz hale gelirler. Bu nedenle, düzlemsel konuşlanma olduğunu bildiğimiz durumlarda, bu güçlükle başa çıkmak için, Coplanarity Based Localization (CBL), Türkçe adıyla Eşdüzlemsellik Tabanlı Konumlama (ETK) adında bir algoritma sunuyoruz. Sunduğumuz algoritma herhangi bir konumlama algoritmasının uzantısı olarak kullanılabilmektedir.ETK, ilk olarak eşdüzlemsel yüzeylerde bulunan düğüm kümelerini, aynı kümedeki diğer düğümlere göre pozisyonlarını bulmak için bir 2B konumlama algoritması kullanır ve daha sonra kümelerin 3B'de yerlerini bulur.2B konumlama algoritması olarak trilateration'u ve 3B konumlama algoritması olarak quadrilateration'u kullanarak yürüttüğümüz deneylerde de gördüğümüz üzere, kümelenme bilgisini kullanmak, salt quadrilateration'dan daha doğru sonuç veren bir konumlamaya yol açıyor.Kümelenme bilgisinin gelmediği durumda ise, eşdüzlemsel kümeleri keşfetmeye yönelik ve geliştirilmeye açık bir sezgisel de sunuyoruz.
Intelligent Solar Energy Toolkit
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2013) Toçoğlu, Mansur Alp; Aşkar, Murat
Seçilmiş olan bir güneş panel tipinin belirlenmiş bir zaman aralığında üretebileceği enerjiyi tahmin eden bir yazılım programı geliştirilmiştir. Bu tahminleri yapabilmek için yapay sinir ağları kullanan bir model oluşturulmuştur. Bu modelin ihtiyaç duyduğu ham veriler Ankara'da kurulmuş olan bir güneş panel istasyonu ve yerel meteoroloji istasyonunun yanında Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nden alınan ham veriler tarafından karşılanmıştır. Elde edilen bu ham veriler sırasıyla; üretilmiş olan güneş enerjisi, güneş radyasyonu, sıcaklık, nem, rüzgar hızı ve güneş paneli verimi değerleridir. Yapılmış olan bu yazılım programı aynı zamanda kurulacak olan bir güneş paneli istasyonunun maliyetinin muhtemel geri ödemeleri ile ilgili olarak kullanıcılara bir güneş enerjisi yatırım maliyeti tablosu sunmaktadır.
Mobile Assisted Range-Based Localization in Multi-Storey Buildings
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2015) Unay, Ali Teoman; Akcan, Hüseyin; Evrendilek, Cem
Konumlama; sağlık hizmetleri, habitat gözlemleme, arama-kurtarma çalışmaları gibi bir çok uygulamada kullanılan bir hizmettir. Bu uygulamalarda konum bilgisi; toplanılan verinin sınıflandırılması, bina içi hareket planlarının ya da tahliye planlarının kurgulanması gibi amaçlar için kullanılır. Küresel konumlandırma sistemleri (GPS) konumlama hizmeti için genel tercih olsa da bu sistemler kapalı alanlarda çalışmaz. Bununla birlikte, kapalı ortam, quadrilaterasyon gibi konumlama algoritmaları için de pek çok sorun teşkil eder. Bu çalışmada, quadrilaterasyonun çok katlı binalardaki zayıflıklarının analizini yaptık ve quadrilaterasyon algoritmasını iyileştirmek için özgün metodlar geliştirdik. Bu metodlarda, ihtiyaç duyulan zamanlarda bir gezgin birimin yardımını aldık. Ayrıca, bu gezgin birimin kullanımını en aza indirirken, konumlanan birim sayısını maksimuma çıkarmayı da amaçladık. Bu tezde, spesifik olarak çok katlı binalar için tasarlanmış, özgün, uzaklık ölçümüne dayalı bir konumlama algoritması sunuyoruz. Algoritmamız, Pasif Konumlama ve Gezgin Yardımlı Konumlama safhalarından oluşuyor ve gezgin müdahalesinin gereksinimini olabildiğince en aza indirmeyi hedefliyor.
Online Stacking Policies for Container Storage Optimization
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2014) Güven, Ceyhun; Eliiyi, Deniz Türsel
Konteyner terminallerinde konteyner sahası, vinçler ve araçlar olmak üzere üç önemli kaynak bulunmaktadır. Terminalin temel amacı değişik operasyonları gerçekleştirirken bu kaynakların etkin kullanımını sağlamaktır. Konteynerler konteyner depolama sahasını verimli bir şekilde kullanmak için birbirleri üzerine istiflenirler. Ancak istifleme vinçleri sadece istifin en üstündeki konteynerlere direkt olarak erişebilmektedir. Bunun sonucunda bir başka konteynerin altında depolanmış olan konteynere ulaşmak için gerekli olan yeniden elleçleme hareketi meydana gelir. Bu tezde konteyner terminallerindeki depolama sahası verimliliğini artırmak üzere ihraç konteynerler için konteyner depolama optimizasyonu problemi ele alınmıştır. Problem için farklı istifleme politikaları önerilmiş ve benzetim yolu ile İzmir Limanı'ndan alınan gerçek veri setleri ile çalıştırılmıştır. Sonuçlar dört farklı performans ölçütü üzerinden karşılaştırılmış ve ayrıntılı bir şekilde tartışılmıştır.
Sams: a Decision Scale for Assessing Medium and Short Scaled/Term Software Projects
(İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2014) Akin, Melda; Şahin, Yaşar Güneri
Yazılım geliştirme organizasyonlarının çoğu, kazancı en yüksek ve de en verimli projeleri gerçekleştirmeyi, bu projeleri de kısa sürede ve yüksek kalitede uygulamayı amaçlamaktadırlar. Bu amaca ulaşmak için organizasyonlar iyi analiz edilmiş ve iyi planlanmış stratejiler oluşturmalı, dolayısıyla, açık bir şekilde tanımlanan stratejilere uyumlu olacak şekilde de taktikler geliştirilmelidir. "Hangi proje gerçekleştirilmeye uygundur?" sorusunu cevaplamak detaylı bir karar verme sürecini gerektirir. Bu nedenle, yeni pazar fırsatlarını elde etmeye yönelik çalışmalar, itibar odaklı çalışmalar, kritik sektörler ve kritik projeler gibi etkenler söz konusu olduğunda, zaman ve maliyet haricindeki farklı argümanlara da ihtiyaç duyulur. Proje seçiminden önce, karar verme sürecinde kullanılacak önemli ve zorunlu parametreler (argümanlar) belirlenmelidir. Bu parametreler, kararı etkileyebilecek olası tüm faktörler hakkında bilgileri, kritik kısıtları (yasal zorunluluklar), fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan gereksinimleri, insan ve teknoloji kaynaklarını, projenin kapsamını da içeren, sosyo-ekonomik bilgiler taşırlar. Bu çalışma, sayıca birden fazla olan, küçük ve orta ölçekli/vadeli yazılım projeleri arasında, en uygun projeyi/projeleri bulmaya odaklanan " Orta ve Kısa Ölçekli/Vadeli Yazılım Projelerini Değerlendirmeye Yönelik Bir Karar Ölçeği" (SAMS) isimli bir yaklaşım sunmakta ve proje seçiminde kullanılması gereken en önemli parametreleri belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu parametreleri, zaman, maliyet ve önceden belirlenmiş ağırlıklara sahip parametreler ile birlikte, bir ölçek formu kullanarak yeni bir karar verme modeli önerilmiştir.

Browse

Browsing Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu by Department "İEÜ, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Akıllı Mühendislik Sistemleri Ana Bilim Dalı"