TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14365/4

Browse

Filters

20252

Settings

COAR Access Rights: search.filters.coarAccessRights.metadata only accessStart date: 2025

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Article
    Investigation of Glass Ceiling Syndrome Among Radiation Professionals: a Comparative Analysis
    (Dokuz Eylul Univ inst Health Sciences, 2025-05-31) Şişman, Gizem; Çilengiroğlu, Özgül Vupa; Alkan, Turkan
    Background and Purpose: This study investigates the perception of the glass ceiling syndrome among radiology, nuclear medicine, and radiation oncology technicians in healthcare institutions in Turkey. Methods: A comparative approach was used to examine the prevalence and impact of the glass ceiling on female workers. Data was collected via questionnaires from 311 participants in Turkey, and analyzed using descriptive statistics, chi-square analysis, and independent sample tests. Results: The results indicate that 78.1% of the participants were women, 64% were medical imaging technicians and 65.3% were employed in private institutions. A significant difference was found in the total and subscale scores of the glass ceiling scale (excluding mentoring) based on gender (p<0.05). Conclusion: This study enhances understanding of gender dynamics among radiation workers and highlights the need for targeted interventions to address the glass ceiling syndrome. The findings provide key insights for promoting workforce equity and organizational development in healthcare institutions.
  • Article
    Kısmi Gözlemlenebilir Çok Bileşenli Sistemler için Bakım Politikalarının Pekiştirmeli Derin Öğrenme Yöntemleri ile Belirlenmesi
    (Pamukkale Univ, 2025) Karabağ, Oktay
    Bu çalışmada, kısmi gözlemlenebilir çok bileşenli sistemler için bakım/onarım kararları incelenmiştir. Bu tip sistemler genellikle servis sağlayıcının uzakta olduğu koşullarda işletilmekte ve bileşenlerin aşınma seviyeleri genellikle sensörler yardımı ile tam olarak izlenememektedir. Rüzgâr türbinleri, bu tarz sistemlere birebir uyan bir örnek oluşturmaktadır. İlgili sistemlerde, servis sağlayıcı ne zaman bakım/onarım yapacağına, bakım kararı ile birlikte hangi parçaları bakım noktasına sevk edeceğine ve bakım noktasındaki incelemesinin ardından hangi sistem bileşenlerinin değiştirilmesi gerektiğine karar vermektedir. Çalışmamızda, bahsi geçen bu komplike karar problemi kısmi gözlemlenebilir Markov karar süreci olarak modellenmiş ve ilgili nümerik çözümler aktör kritik pekiştirmeli öğrenme yöntemi kullanılarak elde edilmiştir. Yaptığımız nümerik çalışmalar, pekiştirmeli öğrenme algoritması ile elde edilen çözümlerin pratikte ve literatürde yaygın olarak kullanılan sezgisel bakım/onarım politikalarına kıyasla daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir. Bazı durumlarda, bu çözümlerin ortalamada %10-%15 düzeyinde bir iyileştirme sağladığı gözlemlenmiştir. Ayrıca, düzeltici bakım maliyeti, acil sipariş maliyeti ve fazla yedek parçayı geri döndürme maliyeti arttıkça, pekiştirmeli öğrenme algoritması ile elde edilen çözümlerin diğer sezgisel politikalara kıyasla daha fazla avantaj sağladığı da belirlenmiştir.