TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14365/4
Browse
5 results
Search Results
Article Alışveriş Mekanlarında Aydınlatmanın Ürün Renk Algısı ve Kullanıcı Memnuniyeti Üzerine Etkileri(2022-12-21) Dilgen, Ozge; HASIRCI, DenizAlışveriş mekani aydınlatma uygulamalarında ışık kaynağının renk özellikleri, kullanıcı memnuniyetini etkileyen en önemli faktörlerin başında gelmektedir. Düşük renksel geriverim değerine sahip bir aydınlatma tasarımı ve uygun olmayan bir renk sıcaklığı, ürünün renk algısında farklılık yaratarak müşterilerin satın alma kararını etkileyebilir veya ürünün iade edilmesi ile sonuçlanan memnuniyetsizliğe neden olabilir. Bu çalışmada, aydınlatmanın ürün renk algısı üzerindeki etkisi ve bu duruma bağlı müşteri memnuniyeti/ memnuniyetsizliğinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, İzmir, Türkiye’de bulunan zincir bir perakence mağazasında seçilen ürünlerin renkleri mağazanın üç farklı kilit alanında incelenmiş ve gün ışığındaki renkleri ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca, sergilenen ürünün renk algısındaki farklılıklar ile kullanıcı memnuniyeti arasındaki ilişkiyi tartışmak için müşterilere bir anket uygulanmıştır. Toplanan veriler, müşterilerin mağaza içerisindeyken renk farklılıklarını fark etmeseler de, satın aldıktan sonra böyle bir deneyim yaşamaları durumunda ürünün iade edilmesiyle sonuçlanabileceğini göstermektedir. Çalışmanın sonucunda, kullanıcıların ürünü tasarımcının amaçladığı renge olabildiğince yakın algılamasını sağlamak için perakende mağaza tasarımcıları ve aydınlatma mühendislerinin işbirliği yapması önerilmiştirArticle Citation - Scopus: 9İplik Karakteristiği ve Hata Tespiti Üzerine Görüntü İşleme Uygulamaları(Chamber of Textile Engineers, 2019-12-31) Gültekin, Elif; Dulger, Lale Canan; Çelik, Halil İbrahim; Sünbül, Halil İbrahim; Kani, HarunMakine görüşü ve otomasyon teknolojilerindeki yeni gelişmeler, üretim hattının her aşamasında daha hassas bir süreç kontrolü ve kalite denetimi sağlamaktadır. Endüstri 4.0 ve Görüntü İşleme teknikleri, son on yılda tekstil endüstrisindeki birçok alanda kullanılmıştır. Görüntü işleme teknikleri, tekstil endüstrisinde, elyaf, iplik ve kumaş özelliklerinin gelişmiş doğruluk ve daha hızlı sonuçlarla otomatik olarak algılanmasında da kullanılmıştır. Bu çalışmada, iplik bobini ve kumaş abraj kusurunun otomatik belirlenmesi için bir makine görme sistemi sunulmuştur. Prototip sistem bileşenleri açıklanmıştır. Geliştirilen görüntü işleme algoritması abraj hatası içeren farklı bobin ve kumaş örneklerine uygulanır. Oluşturulan yapay görme sisteminin başarısı burada tartışılmaktadırArticle Effects of Retail Lighting on Product Color Perception and User Satisfaction(Anadolu Univ, 2022-12-21) Dilgen, Ozge; Hasirci, DenizLight source color properties in retail applications are among the most important factors affecting the user satisfaction in shopping places. A lighting design with a low color rendering value and an unsuitable color temperature can create a difference in the color perception of the product which may affect customers purchase decision or cause dissatisfaction resulting in the return of the product. In this study, it is aimed to evaluate the effects of lighting on product color perception and customer's feedback on the color difference. In order to fulfill this aim, the color differences of the chosen products are examined in three different key areas of a chain clothing store in Izmir, Turkey and compared with the color under daylight. Moreover, the user feedback is taken via a questionnaire to discuss the relationship between color display and user satisfaction/dissatisfaction. The collected data shows that although people do not realize the color differences inside the store, if they experience it after their purchase it may result in the return of the product. As a result of the study, it is suggested that retail store designers and lighting engineers should collaborate to ensure that the consumer perceives what the product designer intended as accurately as possible.Article Design and Analysis of Bi-Objective Flexible Job Shop Scheduling Problem: a Case Study in Construction Equipment Manufacturing Industry(Pamukkale Univ, 2020) Resat, Hamdi GirayThis paper presents a design and development of mixed-integer linear optimization model for scheduling of flexible job-shop production problem under capacity constraints by using exact solution algorithm. Modelling approach is designed in order to introduce data analysis in real situations, minimize production time in production lines, reduce total production costs, and reveal important features of mathematical programming problem in detail. The main purpose of this study is to obtain faster and efficient Pareto solution sets for bi-objective problem by using epsilon-constraint method. Generated Pareto frontier using real life data is shared with decision makers. The GAMS programming language is used during the solution phase of a mixed-integer linear optimization model for bi-objective problem and production efficiency of the company is increased around 16.6% in terms of production cost.Article Citation - WoS: 1Minimization of Number of Tool Switching Instants in Automated Manufacturing Systems(Gazi Univ, 2022-03-01) Gokgur, Burak; Özpeynirci, SelinThis study addresses the problem of minimizing tool switching instants in automated manufacturing systems. There exist a single machine and a group of jobs to be processed on it. Each job requires a set of tools, and due to limited tool magazine capacity, and because it is not possible to load all available tools on the machine, tools must be switched. The ultimate goal, in this framework, is to minimize the total number of tool switching instants. We provide a mathematical programming model and two constraint programming models for the problem. Because the problem is proven to be NP-hard, we develop two heuristic approaches, and compare their performance with methods described in the literature. Our analysis indicates that our constraint programming models perform relatively well in solution quality and execution time in small-sized problem instances. The performance of our greedy approach shows potential, reaching the optimal solution in 82.5% of instances. We also statistically demonstrate that the search algorithm enhances the quality of the solution obtained by the greedy heuristic, particularly in large sets. Hence, the solution approach, i.e., the greedy heuristic and the search algorithm proposed in this study is able to quickly reach near-optimal solutions, showing that the method is appropriate for manufacturing settings requiring sudden adjustments.