TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14365/4
Browse
2 results
Search Results
Article Citation - WoS: 2Günlük Planlanmış Bakım ve Onarım Servis Planlaması için Zaman Pencereli Bir Çok Depolu Araç Rotalama Problemi(Pamukkale Univ, 2023) Toru, Elif; Yılmaz, GorkemKocaeli/Dilovası bölgesinde üretim yapan bir kompresör üreticisi, Marmara bölgesi ve çevresinin ertesi günkü bakım ve onarım talebini karşılamak için günlük olarak araç rotalama ve personel planlaması yapmaktadır. Servis planlamasından önce servis türleri ve süreleri müşteri ile kararlaştırılır. Servis personelinin başlangıç ve bitiş noktaları ikametgah adresleri olmak üzere, belirli bir planlama günü için araçlar ve ilgili operatörleri bilinmektedir. Tüm talepler, müşteriler tarafından verilen zaman pencerelerinde karşılanır. Problem, Zaman Pencereli Çok Depolu Araç Rotalama problemi (MDVRPTW) olarak ele alınmaktadır ve bir karma tamsayılı doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Matematiksel model çözümü şirketin problemini çözmeye yeterlidir. Büyük örnekleri çözmek için, kısa sürede yeterli bir çözüm sağlayan bir kümeleme algoritması geliştirilmiştir.Article Design and Analysis of Bi-Objective Flexible Job Shop Scheduling Problem: a Case Study in Construction Equipment Manufacturing Industry(Pamukkale Univ, 2020) Resat, Hamdi GirayThis paper presents a design and development of mixed-integer linear optimization model for scheduling of flexible job-shop production problem under capacity constraints by using exact solution algorithm. Modelling approach is designed in order to introduce data analysis in real situations, minimize production time in production lines, reduce total production costs, and reveal important features of mathematical programming problem in detail. The main purpose of this study is to obtain faster and efficient Pareto solution sets for bi-objective problem by using epsilon-constraint method. Generated Pareto frontier using real life data is shared with decision makers. The GAMS programming language is used during the solution phase of a mixed-integer linear optimization model for bi-objective problem and production efficiency of the company is increased around 16.6% in terms of production cost.