TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14365/4
Browse
3 results
Search Results
Research Project Daha Verimli Noninvaziv Beyin Makine Arayüzlerinin Geliştirilmesi(2018) Kaya, Murat; Yanar, Hilmi; Özbay, Erkan; Sürmeli, Umut; Sağlam, Emre; Mishchenko, Yuriy; Yılmaz, Zehra; Özge, AynurSon yıllarda nöral aktivite görüntüleme ve analiz tekniklerinin hızlı gelişimi, beyinde bilginin nasıl işlendiğinin temellerini anlamamıza yardımcı olmuştur. Aynı zamanda, beyinde bilgi işleyişi hakkında bilgi elde eden yeni yaklaşımlar ve bunlara bağlı gelişmeler birçok tibbi nörolojik durumların yeni tedavisine yol açmıştır. Beyin-Makine veya Beyin-Bilgisayar Arayüzleri (BMA/BBA) böyle gelişmelerden bir tanedir. BMA, nörobilim, istatistik ve sayısal yöntemler ile birlikte ortaya çıkan araştırma alanı olup, insanlarla iletişim ve kontrol için beyindeki nöral aktiviteyi doğrudan kullanmaya hedeflenmektedir. BMA, son 15 yılda hızlı ilerleyip, sanal ve gerçek durumda robotik maniplatörün kontrolü gibi imkanları felçli insanlara sağlamaktadır. Noninvaziv BMA da görüntüleme için kafatası-dışı beyin aktivite görüntüleme teknikleri, başlıca elektroensefalografi (EEG), kullanır ve son yıllarda çok hızlı gelişmiştir. Bu projede, EEG beyin görüntüleme tekniği kullanılarak orijinal bir BMA sistemi geliştirilmekte ve bu sistem kapsamında yeni EEG veri analiz ve modelleme teknikleri araştırılmaktadır. Proje süresince, tam bir EEG BMA sistemi geliştirilmekte, EEG veri analizi için yeni yöntemler araştırılmakta, EEG veri konusunda EEG BMA ile ilgili temel yeni bilgiler toplanmakta ve EEG verileri için yeni istatistiksel veri modelleme yöntemi incelenmektedir.Article Elektroensefalografi Beyin-makine Arayüzlerin Modellemesi(2020) Mishchenko, Yuriy; Yıldız, ZehraNörobilimdeki nöral aktivite görüntüleme ve analiz tekniklerinin son yıllarda hızlı gelişimi, bilginin beyindeki sinir ağlarında nasıl işlendiğini anlamamıza yardımcı olmuştur. Sinir ağlarının düzeni ve işleyişi hakkında elde edilen yeni yaklaşımlar ve bunlara bağlı gelişmeler sayesinde çözümlenmesi imkansız gibi görünen tıbbi nörolojik durumlar tedavi edilebilecek, motor ve iletişim yetersizliği olan binlerce insan için hayat kalitesini iyileştirebilecek radikal yeni iletişim sistemleri ve tıbbi protezler yapılabilecektir. Beyin-Makine ya da Beyin-Bilgisayar Arayüzleri (BBA) son 10-15 yılda hızlı ilerlemeler kaydeden yeni bir araştırma alanıdır. Noninvaziv elektroensefalografi (EEG) görüntüleme, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, deneklerin görsel hafızaları üzerinde başarılı sonuçlar verebileceği görülmüştür. Bu çalışmada, EEG beyin aktivite görüntüleme tekniğini kullanan BBA sistemlerinin pratik uygulamaları ve etkinliğini artırmak için için verimli istatistiksel nöral veri analiz teknikleri ve BBA deneysel tasarımları incelenmiştir. İstatistiksel nöral aktivite dinamik modelleri, temel nörobilimde beyindeki nöral aktivite analizi ve yorumlanmasında son yıllarda başarılı olduğundan bu çalışmada EEG BBA nöral aktivite verilerin kullanan dinamik modelleme üzerinde yoğunlaşılmıştır. Bu çalışma hem uluslararası alanda hem de Türkiye’de kullanılan sağlık, sivil ve askeri uygulamalar ile yürüme protezleri, karar verme sistemleri veya yarı otomatik robot ve makine sistemleri gibi cihazların kontrolüne yardımcı veya yüksek seviye kontrolü sağlayan komple BBA çözümlerinin Türkiye’de geliştirilmesine katkıda bulunacaktır.Research Project Genç ve Yaslı Yetiskinlerde Dönüsen Algılama Sırasındaki Beyin Salınımları Degisiklikleri(2020) Başar, CananMultistabil algı, bilim insanları ve felsefeciler tarafından 200 yılı askın süredir çalısılmaktadır. Bu literatürün zenginligi, daha henüz beyin görünteleme yöntemleriyle incelenmemis birçok ilginç bulgu saglamaktadır. Bu bulgulardan bir tanesi de ileri yasın beraberinde getirdigi algısal dönüsüm yavaslamasıdır. Bu tezin hedefi, yaslı katılımcıların teta, alfa ve gama dalgalarındaki degisimi bu yas etkisine sebebiyet veren asagıdan-yukarı ve yukarıdan-asagı süreçlerdeki degisimlerle iliskilendirmektir. Bu amaçla, genç ve yaslı katılımcıların elektroensefalografisi (EEG) bir stroboskopik alternatif hareket uyaranının sürekli gösterimi sırasında kaydedilmistir. Algısal degisimle alakalı aktiviteleri artan dikkat ve karar verme ile alakalı aktivelerden ayırt edebilmek için bir kontrol uyaranı da kullanılmıstır. Bulgular, frontal teta yanıtında artıs ve posterior alfa desenkronizasyonu göstererek genç yetiskinlerin önceki EEG bulgularını tekrarlamıstır. Öte yandan, yaslı yetiskinlere yönelik bulgular teta ve alfa yanıtlarında önemli topografik degisiklikler göstermistir. Oksipital alfa desenkronizasyonu yaslı yetiskinlerde görülmemesine ragmen bu katılımcılarda önemli bir frontal alfa desenkronizasyonu gözlemlenmistir. Aynı zamanda yaslı yetiskinlerde frontal teta yanıtı görülmezken onun yerine oksipital bölgede bir teta yanıtı bulunmustur. Kontrol görevinin bulguları bu farkın algısal dönüsüme özel oldugunu göstermektedir. Iki grup için de içkaynaklı algısal dönüsümle alakalı gama yanıtlarının ise posterior alanlarda anterior alanlara göre daha belirgin oldugu bulunmustur. Fakat genç grubun gamma yanıtları yaslı gruba göre daha erken gerçeklesmistir. Önceki arastırmalar osilasyon yanıtlarındaki ileri yasla alakalı topografik degisimlerin salt bozulmadansa telafiyi temsil ettigini göstermistir. Bulgularımız önceki çalısmalarla uyusmaktadır. Bu tez, multistabil algı paradigmasında ileri yasla beraber görülen çoklu osilasyon aglarındaki telafi davranısının ilk bulgusunu ortaya koymustur.