An Analysis of Decision Makers' Preferences Through Supplier Selection Problem /

dc.contributor.advisor Demir, Muhittin Hakan
dc.contributor.advisor Özpeynirci, Nail Özgür
dc.contributor.author Taşbaşı, Sinem
dc.date.accessioned 2023-06-16T12:28:21Z
dc.date.available 2023-06-16T12:28:21Z
dc.date.issued 2021
dc.description.abstract In this thesis, we consider the supplier selection problem with a focus on the methods proposed. We also consider the supplier selection criteria used in different methods. Reviewed methods are all based on the compensatory approaches, where a good score of a supplier in one criterion may compensate for the poor score in another criterion. We are not aware of any non-compensatory approach proposed for the supplier selection problem. In this study, the main research question is to analyze the possibility of expressing the preferences of a decision-maker using a compensatory method for the supplier selection problem. We prepare a survey based on pairwise comparisons of specially designed suppliers evaluated on three criteria. The survey study presents the pairwise comparison questions one by one to the participant and the responses of the participant affect the next question asked. For each participant of the survey, we check the consistency of the responses using two different mixed integer programming models; the former model assumes the supplier selection method is a compensatory method based on a linear value function, and the latter assumes the use of MR-Sort, a noncompensatory method. The survey results indicate that a linear value function can explain 22% of the participants' preferences, whereas MR-Sort is capable of explaining the preferences of all participants. Keywords: Supplier Selection, Decision Making, Compensatory Approach, NonCompensatory Approach, Survey Study, Mathematical Modeling. en_US
dc.description.abstract Bu tezde, önerilen yöntemlere odaklanarak tedarikçi seçim problemini ele alıyoruz. Farklı yöntemlerde kullanılan tedarikçi seçim kriterlerini de dikkate alıyoruz. İncelenen yöntemlerin tümü, bir tedarikçinin bir kriterdeki iyi puanının başka bir kriterdeki düşük puanı telafi edebileceği telafi edici yaklaşımlara dayanmaktadır. Tedarikçi seçimi problemi için önerilen herhangi bir telafi edici olmayan yaklaşımın farkında değiliz. Bu çalışmada ana araştırma sorusu, tedarikçi seçim problemi için telafi edici bir yöntem kullanarak bir karar vericinin tercihlerini ifade etme olasılığını analiz etmektir. Özel olarak tasarlanmış, tedarikçilerin üç kritere göre vi değerlendirildiği ikili karşılaştırmalara dayalı bir anket hazırlıyoruz. Anket, ikili karşılaştırma sorularını tek tek katılımcıya sunar ve katılımcının yanıtları bir sonraki sorulacak soruyu etkiler. Anketin her katılımcısı için, iki farklı karma tamsayı programlama modeli kullanarak yanıtların tutarlılığını kontrol ediyoruz; ilk model, tedarikçi seçim yönteminin doğrusal bir değer fonksiyonuna dayalı telafi edici bir yöntem olduğunu varsayar ve ikincisi, telafi edici olmayan bir yöntem olan MRSort'un kullanıldığını varsayar. Anket sonuçları, ağırlıklı toplam fayda fonksiyonunun katılımcıların tercihlerinin %22'sini açıklayabildiğini, oysa MRSort'un tüm katılımcıların tercihlerini açıklayabildiğini göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Tedarikçi Seçimi, Karar Verme, Telafi Edici Yaklaşım, Telafi Edici Olmayan Yaklaşım, Anket Çalışması, Matematiksel Modelleme. en_US
dc.identifier.uri https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=tqUiYt63sTQLTpozMJ92Qh5Hv7fLA7Gto81CJSIabKHLyBMx4hAMxm18oxh11ScM
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14365/251
dc.language.iso en en_US
dc.publisher İzmir Ekonomi Üniversitesi en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol en_US
dc.subject Computer Engineering and Computer Science and Control en_US
dc.title An Analysis of Decision Makers' Preferences Through Supplier Selection Problem / en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Taşbaşı, Sinem
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::thesis::master thesis
gdc.description.department İEÜ, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı en_US
gdc.description.endpage 78 en_US
gdc.description.publicationcategory Tez en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.startpage 1 en_US
gdc.description.wosquality N/A
gdc.identifier.yoktezid 692420 en_US
gdc.virtual.author Demir, Muhittin Hakan
gdc.virtual.author Özpeynirci, Özgür
relation.isAuthorOfPublication fd8fce9c-91a3-4b3e-bba8-3ffb2f6016ad
relation.isAuthorOfPublication c6a6133d-234b-4203-8221-22b84c80ed5d
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery fd8fce9c-91a3-4b3e-bba8-3ffb2f6016ad
relation.isOrgUnitOfPublication c9b8b195-ae12-421f-b46a-ed1f01ed1cb8
relation.isOrgUnitOfPublication d61c5ef4-1ebc-4355-bc4f-dfa76978271b
relation.isOrgUnitOfPublication e9e77e3e-bc94-40a7-9b24-b807b2cd0319
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery c9b8b195-ae12-421f-b46a-ed1f01ed1cb8

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
02510.pdf
Size:
1008.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format