Ekobot: Türkçe Destekli Akıllı Sanal Akademik Danışman
| dc.contributor.author | Topalli, Ayca | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-25T19:03:58Z | |
| dc.date.available | 2025-09-25T19:03:58Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Bu çalışmada üniversite öğrencilerine sanal danışman olarak yardımcı olabilecek, Türkçe destekli bir akıllı yazılım, EkoBot sunulmuştur. Bu yazılımla öğrencilerin sorularına doğru ve hızlı bir şekilde yanıt almaları hedeflenmiştir. Bunun için yapay zekâ destekli büyük dil modellerinden yararlanılmıştır. Büyük dil modelinin, eğitimi sırasında kullanılmamış, üniversite yönetmeliklerine dayalı yanıtlar verebilmesi için bu belgeler modele dışardan verilmiş ve “almayla artırılmış üretim” yöntemi kullanılmıştır. Önerilen sistemin performansını ölçmek için ucu açık ya da olumlu ve olumsuz yanıtlara sahip 100 adet soru üretilmiştir. Alma kısmında, soruya en çok benzeyen beş bağlam metni ile %100 başarım elde edilmiştir. Üretme kısmında, yanıt ile bağlam benzerlikleri 0,82 olarak bulunmuştur. Ayrıca önerilen çözümün bir Web sayfası olarak çalışan bir prototipi hazırlanmış ve öğrencilerin kullanımına sunulmuştur. | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.7240/jeps.1553974 | |
| dc.identifier.issn | 2636-8277 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.7240/jeps.1553974 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1320765/ekobot-turkce-destekli-akilli-sanal-akademik-danisman | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14365/6464 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.ispartof | International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences (Online) | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Ekobot: Türkçe Destekli Akıllı Sanal Akademik Danışman | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dspace.entity.type | Publication | |
| gdc.author.institutional | Topalli, Ayca | |
| gdc.bip.impulseclass | C5 | |
| gdc.bip.influenceclass | C5 | |
| gdc.bip.popularityclass | C5 | |
| gdc.coar.access | open access | |
| gdc.coar.type | text::journal::journal article | |
| gdc.collaboration.industrial | false | |
| gdc.description.department | İzmir Ekonomi Üniversitesi | en_US |
| gdc.description.departmenttemp | İzmir Ekonomi Üniversitesi | en_US |
| gdc.description.endpage | 205 | en_US |
| gdc.description.issue | 2 | en_US |
| gdc.description.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| gdc.description.scopusquality | N/A | |
| gdc.description.startpage | 196 | en_US |
| gdc.description.volume | 37 | en_US |
| gdc.description.wosquality | N/A | |
| gdc.identifier.openalex | W4411346720 | |
| gdc.identifier.trdizinid | 1320765 | |
| gdc.index.type | TR-Dizin | |
| gdc.oaire.accesstype | GOLD | |
| gdc.oaire.diamondjournal | false | |
| gdc.oaire.impulse | 0.0 | |
| gdc.oaire.influence | 2.4895952E-9 | |
| gdc.oaire.isgreen | false | |
| gdc.oaire.keywords | Doğal dil işleme;kosinüs benzerliği;istem mühendisliği;büyük dil modelleri;yapay zekâ;almayla artırılmış üretim | |
| gdc.oaire.keywords | Natural language processing;cosine similarity;prompt engineering;large language models;artificial intelligence;retrieval augmented generation | |
| gdc.oaire.keywords | Doğal Dil İşleme | |
| gdc.oaire.keywords | Natural Language Processing | |
| gdc.oaire.popularity | 2.7494755E-9 | |
| gdc.oaire.publicfunded | false | |
| gdc.openalex.collaboration | National | |
| gdc.openalex.fwci | 0.0 | |
| gdc.openalex.normalizedpercentile | 0.15 | |
| gdc.openalex.toppercent | TOP 10% | |
| gdc.opencitations.count | 0 | |
| gdc.plumx.mendeley | 1 | |
| gdc.virtual.author | Kumluca Topallı, Ayça | |
| relation.isAuthorOfPublication | b5d0d9d8-5ffe-4526-93b3-de36e89674de | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | b5d0d9d8-5ffe-4526-93b3-de36e89674de | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | b02722f0-7082-4d8a-8189-31f0230f0e2f | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | 26a7372c-1a5e-42d9-90b6-a3f7d14cad44 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | e9e77e3e-bc94-40a7-9b24-b807b2cd0319 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery | b02722f0-7082-4d8a-8189-31f0230f0e2f |