TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14365/4
Browse
4 results
Search Results
Article Citation - Scopus: 1Yaşlanmanın Yüz ve İsim Tanıma Üzerindeki Etkisi: Bir fMRI Çalışması(Turkish Association of Nervous and Mental Health, 2023) Haznedaroğlu, Damla İşman; Gönül, Ali Saffet; Eroğlu, Seda; Uslu, Özgül; Oğuz, Kaya; Erata, Mehmet Can; Kan, Öykü Yavuz; Erdogan, YigitAmaç: Bu çalışmanın amacı ilerleyen yaşla birlikte bellek görevi sırasında beyindeki fonksiyonel değişiklikleri tespit etmek ve bu değişikliklerin bellek performansıyla ilişkisini incelemektir. Yöntem: Çalışmaya Genç Yetişkin Grup (GYG; N=20; 20-25 yaş) ve İleri Yaş Grup (İYG; N=18; 60-70 yaş) olmak üzere iki grup dahil edilmiştir. Gruplara Montreal Bilişsel Değerlendirme (MoCA) puanları 21’in üstünde olan ve birinci dereceden akrabalarında Alzheimer Hastalığı öyküsü olmayan kişiler dahil edilmiştir. Katılımcılara yüz ve isimlerin öğrenildiği kodlama, yüz tanıma ve isim tanıma alt görevlerini içeren bellek görevi sırasında Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme (fMRG) çekimi yapılmıştır. Bulgular: GYG’a göre, İYG’de yüz tanıma görevinde sol posterior singulat korteks, sol süperior frontal korteks, sol fusiform yüz tanıma alanında; isim tanıma görevinde sol süperior frontal korteks, sağ prefrontal korteks, sol anterior+posterior singulat kortekste aktivite artışı bulunmuştur. İYG yüz tanıma ve isim tanıma bellek testlerinde daha düşük doğru sayısına sahiptir (sırasıyla p=0,026; p=0,001). Sonuç: Bulgular İYG’de bellek görevi sırasında beyinde daha yaygın bir aktivasyon ortaya çıktığını tespit etmiştir. Bu durum ilerleyen yaşla birlikte bellekteki bilgiler hatırlanırken kişilerin daha fazla nöral ve bilişsel kaynağa ihtiyaç duyduğunu göstermektedir.Research Project Kısmi Gözlemlenebilir Pekiştirmeli Öğrenmede Faydalı Bellek Oluşturma(2023) Demirbilek, Burak Han; Demir, AlperPekiştirmeli öğrenme, gerçek hayattaki bir öğrenme ortamını modellemeyi amaçlayan önemli bir makine öğrenme tekniğidir. Konuyla ilgili son araştırmalar, araştırmacılar arasında onu çok popüler hale getirmiş ve birçok gerçek hayat senaryosuna daha uygulanabilir olmasını sağlamıştır. Kısmi gözlemlenebilirlik altında pekiştirmeli öğrenme, çevreden toplanan sınırlı bilgi nedeniyle özellikle zorlu bir alandır. Bu gibi hallerde, etmen, verilen görev için bir hareket tarzı oluşturabilmesi için ortamın durumunu tahmin etmek için deneyimlerden oluşan bir bellek tutmak zorundadır. Bazı çalışmalar, etmenin mevcut andan önceki bir dizi gözlemi ve eylemi bellekte tutmasını sağlayan basit bir pencere tabanlı bellek yaklaşımı kullanır, ancak bu tür yöntemler, bir bilgiyi uzun süre boyunca bellekte tutmayı gerektirdiği problemlere genellenemez. Diğer çalışmalar, gerekli bilgileri yapı içinde tutan karmaşık bir model kullanır, ancak bu tür modeller, probleme çok özel olmak ve analiz için çok kapalı olmaktan dolayı yetersiz kalmaktadırlar. Bu tür problemlerde, bir eyleme karar verecek ilgili bilgi zamansal olarak uzaktır, bu nedenle etmen neyi bellekte tutacağı konusunda seçici olmak zorundadır. Yararlı bir bellek tutma problemini ele alan çalışma azdır ve uygulanabilirlikleri sınırlıdır. Bu sebeple bu alan keşfedilmemiş kalmıştır. Bu çalışmada, belleği değiştiren eylemler yapmasına izin vererek bellek kontrolünü etmene verme fikrini takip ediyoruz. Böylece etmen, bir ortamın dinamiklerine daha uyumlu hale gelir. Ayrıca, bu öğrenme mekanizmasını desteklemek için, etmenin ayırt edici olayları hatırlamasında yol gösterici olan ve ortamdaki durumunu netleştirmesini sağlayan bir içsel motivasyon yapısı oluşturduk. Genel yaklaşımımız, birkaç pekiştirmeli öğrenme yöntemine uygulanmış, uzun süreli bellek gerektiren birkaç kısmi gözlemlenebilir problem üzerinde test edilmiş ve analiz edilmiştir. Deneyler, diğer bellek tabanlı yöntemlere kıyasla öğrenme performansı açısından net bir gelişme göstermektedir.Article Nesnelerin İnterneti (ıot) Tabanlı Akıllı Sulama ve Gübreleme Sistemi(2022-06-27) Güvenoğlu, Erdal; Yenikaya, Muhammed Akif; Kondakcı, SüleymanBu çalışmada, tarımda kullanılan otomatik sulama ve gübreleme sistemlerinde verimliliğin artırılması için IoT tabanlı akıllı toprak bakım sisteminin geliştirilmesi ve uygulanması amaçlanmaktadır. Geliştirmeyi hedeflediğimiz sistem, sulama ve gübreleme işlemlerini otomatik olarak en düşük maliyetle gerçekleştirmektedir. Tarla ve seralarda toprak değerleri kontrol edilerek ve kontrol merkezi ile internet üzerinden haberleşerek gübreleme ve sulama yapılabilmektedir. Kontrol merkezi, sensörler ile toprak değerlerini sürekli gözlemleyerek ihtiyacı olan çalışma ile toprağı otomatik olarak optimum düzeyde beslemektedir. Bu amaçla kullanılan yazılım ve donanımları içeren bir sistem, internet üzerinden yönetilebilecek şekilde tasarlanmıştır.Article Mobil Oyun Yazılım Süreçlerinde Canlandırma Kütüphaneleri Kullanımının Değerlendirilmesi(2021-12-22) Kardaş, Geylani; Sakarya, Mehmet Ali; Diriman, Rudi; Oğuz, Kaya; Tepekule, MuzafferMobil oyunlarda canlandırma için hareketli grafik ve iki boyutlu iskelet canlandırma yaklaşımları kullanılmaktadır. Bu çalışmada canlandırma yaklaşımlarının popüler iki mobil oyundaki canlandırmalar üretilirken kullanılmasına dair bir değerlendirme sunulmaktadır. Değerlendirme sonuçlarına göre iki boyutlu iskelet canlandırma kütüphanelerinin kullanımı ile canlandırma pozlarının konumlandırılmasının kolaylaştığı ve canlandırma kurgusunun kısa sürede geliştirici ve sanat ekipleri arasında paylaşıldığını göstermiştir. Kütüphane kullanımının canlandırma üretimini ortalamada yaklaşık 12 kat arttırdığı, canlandırma geliştirme sürecini ise yaklaşık %65 oranında kısalttığı belirlenmiştir. Ayrıca, çalışmada sanat ekibi canlandırma kütüphanesini canlandırmanın temel prensiplerine göre değerlendirmiştir.