Kabak, Kamil Erkan

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14365/6887
Name Variants
Job Title
Email Address
erkan.kabak@ieu.edu.tr
Main Affiliation
05.09. Industrial Engineering
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
0000-0003-0350-0273
Scopus Author ID
24587842500
Turkish CoHE Profile ID
C8C6410053BCF83E
Google Scholar ID
pBKfVq0AAAAJ
WoS Researcher ID
C-4530-2011
Files
Kamil_Erkan_Kabak.jpg (5.2 KB)

Sustainable Development Goals

Documents

22

Citations

103

h-index

6

Go to Scopus profile
Documents

18

Citations

109

Go to WoS profile
Scholarly Output

19

Articles

3

Views / Downloads

19/744

Supervised MSc Theses

8

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

47

Scopus Citation Count

52

WoS h-index

3

Scopus h-index

4

Patents

0

Projects

1

WoS Citations per Publication

2.47

Scopus Citations per Publication

2.74

Open Access Source

8

Supervised Theses

8

JournalCount
Current Page: 1 / NaN

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2015 - 2019112020 - 20258
Reset filters

Settings

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 19
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - WoS: 6
    Citation - Scopus: 6
    A Systematic Literature Review Into Simulation for Building Operations Management Theory: Reaching Beyond Positivism?
    (Taylor & Francıs Ltd, 2024) Kabak, Kamil Erkan; Hinckeldeyn, Johannes; Dekkers, Rob
    This paper examines the extent to which simulation modelling has been employed beyond positivism, particularly under post-positivist and design-science-oriented paradigms, for theory building in operations management. Our study demonstrates that existing literature reviews have neglected the aspect of theory building and the generation of technological rules from a design-science perspective. A systematic literature review appraises 53 studies, published between 1976 and 2019, revealed that classical positivist approaches predominate (40 of 53 studies), followed by directive positivist (6), classical post-positivist (5), and participatory post-positivist (2) paradigms. The review highlights the potential of simulation modelling for theory building in operations management from both positivist and post-positivist perspectives. However, the dominance of positivist approaches suggests a lack of engagement with practical implementation and comparative studies. The findings advocate for greater external validation and practitioner involvement, and integrated and extended checklists for simulation studies are proposed to guide future research in this area.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Analysis and Forecasting of Multi-Region Recyclable Waste Datasets With Supervised Machine Learning Models
    (İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2024) Bal, Gözde Aka; Kabak, Kamil Erkan
    Sürdürülebilir şehirler için, bölgelerin farklı atık miktarlarını tahmin etmek oldukça önemlidir; böylelikle bu miktarların bir kısmının geri dönüşü, üretim tesislerinde hammadde kullanımını enküçükleyebilecektir ve geridönüşümle karlılığı arttırabilecektir. Bu nedenlerle, bu çalışmanın amacı, farklı zaman aralıklarında ve farklı bölgelerde toplanan geri dönüşüm atık miktarlarını analiz etmektir, sonrasında farklı gözetimli makine öğrenimi yaklaşımları ile atık miktarlarını tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Bu tahminler kuruluşların geri dönüşüm stratejilerini daha iyi tahminlerle daha iyi şekillendirmelerine ve en iyi geri dönüşüm toplama ve yatırım politikaları ile maliyetlerinin minimize etmeyi sağlayacaktır. Farklı noktalardan elde edilen geri dönüşüm atık veri setlerindeki belirsizliklerden ve değişkenliklerden dolayı, bu tez çalışması öncelikle geleneksel tahminleme yöntemlerini zaman serisi analizleri ile uygulamaktadır. Sonra, tanımlayıcı ve korrelasyon analizlerini içeren istatistiksel analizlerin dışında ARIMA, K-NN ve XGBoost gibi seçilmiş gözetimli makine öğrenmesi yaklaşımları ile ilave analizleri yapmaktadır. Geleneksel tahmin yöntemleriyle yapılan analizlere göre hareketli ortalama yöntemi, kağıt atıklarında diğer yöntemler arasında 97, plastik atıklarda ise 0,13 MSE değeriyle tüm bölgelerde en iyi tahmin sonuçlarını sağlamaktadır. Denetimli makine öğrenimi yöntemleri analizlerine göre, ARIMA yöntemi bölgelerin çoğunda daha iyi tahminleme sonuçlarını göstermektedir ve en iyi performans gösteren bölge 105 MSE değerine sahiptir. Son olarak, çalışma tahminleme algoritmalarını bir havuzda toplayarak ve en iyi tahminleri tanımlanan tahminleme performansı ölçütlerine göre seçerek otomatik bir tahminleme çerçevesi oluşturmayı amaçlamaktadır.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Minimization of Tardiness in After-Sales Production of Wire-Harness in Automotive Industry With High Product Variety
    (İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2018) Fidansoy, Altar İbrahim; Kabak, Kamil Erkan
    Son yıllarda, otomotiv elektrik-kablo yan sanayisindeki artan rekabet nedeniyle, tedarikçiler müşterilerini elde tutabilmek için daha iyi satış sonrası hizmet sunmaktadırlar. Bu satış sonrası üretimin yönünün değişmesinin ve bir pazarlama stratejisi haline gelmesinin ana nedenidir. Bundan dolayı, yüksek üretim verimliliği sistemde istenilmekte ve geciken iş sayıları enküçüklenecektir. Bu çalışma sadece üretilebilir işleri üretime vererek kablo yan sanayisindeki bir şirketin satış sonrası üretiminde ağırlıklı gecikmelerin en aza indirilmesi ile ilgili gerçek bir yaşam problemini içerir. İlk olarak tam sayılı matematiksel programlama modeli önerilmiştir. Daha sonra, gerçek büyük boyutlu problemin çözülmesinde yeterince hızlı olan uygulanabilir ve kullancı dostu bir uygulama elde etmek için sonuçları ile birlikte sezgisel bir yöntem önerilmiştir. Sezgiselin performansı literatürdeki geleneksel meta-sezgisel yöntemlerden bir tanesi ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar önerilen sezgiselin daha kısa süre içersinde daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir. Ayrıca, ağırlıklı gecikmeleri enküçükleyen bir uygulama tezin sonunda sunulmuştur.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - WoS: 1
    Citation - Scopus: 1
    Analyses of Outcomes That Used Simulation Modelling Towards Building Theory
    (Elsevier Science Bv, 2019) Kabak, Kamil Erkan; Hinkeldeyn, Johannes; Dekkers, Rob
    This study is an extension of an earlier study that examined by using a systematic literature review if the application of simulation modelling in operations management did consider more than just positivist approaches. Based on the earlier results, this paper aims to further analyse the outcomes of the use of simulation modelling guided by a framework. The analyses based on the framework involved reviewing outcomes of methods and tools that apply the simulation modelling with regard to types of building theory approaches, objectives and data used. Within the framework, building theory is examined by the simulation models through theories that use simulation models to test and verify, paradigm shifts to validate, design rules and principles to test and experiment, and to triangulate rules and principles to analyse their effectiveness and usability with regard to design of operations. (C) 2019 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Demand Planning Optimization at Poultry Industry
    (İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2018) Özer, Gülsüm; Kabak, Kamil Erkan; Gökçe, Mahmut Ali
    Piliç eti endüstrisi dinamik bir üretim ortamına ve yoğun rekabete sahiptir. Müşteri siparişlerini karşılama becerisi ile müşteri memnuniyeti piliç eti pazarında öne çıkmada ve stratejik olarak doğru pozisyonda bulunmada başlıca faktörlerdir. Piliç eti endüstrisi ayrışma (birleştirmeden ziyade) üzerine olduğundan, hammaddenin canlı olmasından ve son ürünlerin kısa raf ömürlerine sahip olmasından dolayı ilginç ve zor bir üretim problemi sunmaktadır. Piliç eti üretimi uzun bir yetiştirme dönemine sahiptir. Yetiştirmeden canlılar farklı ağırlık dağılımlarıyla gelmektedir. Taleplere göre en uygun süreç alternatiflerinde kesimlerin yapılmasını sağlamak için iyi senkronize edilmesi gereken dikkatlice dizayn edilmiş bir planlama döngüsüne ihtiyaç vardır. Bu çalışma piliç eti endüstrisinde talep planlamasında uygulanabilecek kar ençoklamasını amaçlayan iki matematiksel model önermektedir. Önerilen modeller günlük mevcut hayvan dağılımını, talepleri, müşteri önceliklerini/kısıtlarını ve son olarak üretim kısıtlarını dikkate almaktadır. Bu modeller, Türkiye'nin en büyük piliç eti üreticilerinden birinden alınan gerçek verilerle test edilmiştir. Sonuçlar daha sonra farklı talep senaryoları ile tartışılmıştır.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - Scopus: 2
    Deep Learning Enabling Digital Twin Applications in Production Scheduling: Case of Flexible Job Shop Manufacturing Environment
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023) Ghasemi, A.; Yeganeh, Y.T.; Matta, A.; Kabak, Kamil Erkan; Heavey, C.
    Digital twin-based Production Scheduling (DTPS) is a process in which a digital model replicates a manufacturing system, known as a "Digital Twin (DT)". DT is essentially a virtual representation of physical equipment and processes that are connected to the physical environment using an online data-sharing infrastructure within the Manufacturing Execution System (MES). In the case of reactive scheduling, DT is used to detect fluctuations in the scheduling plan and execute rescheduling plans. In proactive scheduling, it is used to simulate different production scenarios and optimize future states of production operations. Replicating detailed simulation models in most PS cases is highly computationally intensive, which negates against the main goal of DT (online decision making). Thus, this research aims to examine the possibility of using data-driven models within the DT of a Flexible Job Shop (FJS) production environment aiming to provide online estimations of PS metrics enabling DT-based reactive/proactive scheduling. © 2023 IEEE.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - WoS: 8
    Citation - Scopus: 7
    Implementing a New Genetic Algorithm To Solve the Capacity Allocation Problem in the Photolithography Area
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Ghasemi A.; Heavey C.; Kabak K.E.
    Photolithography plays a key role in semiconductor manufacturing systems. In this paper, we address the capacity allocation problem in the photolithography area (CAPPA) subject to machine dedication and tool capability constraints. After proposing the mathematical model of the considered problem, we present a new genetic algorithm named RGA which was derived from a psychological concept called Reference Group in society. Finally, to evaluate the efficiency of the algorithm, we solve a real case study problem from a semiconductor manufacturing company in Ireland and compare the results with one of the genetic algorithms proposed in the literature. Results show the effectiveness and efficiency of RGA to solve CAPPA in a reasonable time. © 2018 IEEE
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - Scopus: 2
    A Reinforcement Learning Approach for Improved Photolithography Schedules
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023) Zhang, T.; Kabak, Kamil Erkan; Heavey, C.; Rose, O.
    A Reinforcement Learning (RL) model is applied for photolithography schedules with direct consideration of reentrant visits. The photolithography process is mainly regarded as a bottleneck process in semiconductor manufacturing, and improving its schedules would result in better performances. Most RL-based research do not consider revisits directly or guarantee convergence. A simplified discrete event simulation model of a fabrication facility is built, and a tabular Q-learning agent is embedded into the model to learn through scheduling. The learning environment considers states and actions consisting of information on reentrant flows. The agent dynamically chooses one rule from a pre-defined rule set to dispatch lots. The set includes the earliest stage first, the latest stage first, and 8 more composite rules. Finally, the proposed RL approach is compared with 7 single and 8 hybrid rules. The method presents a validated approach in terms of overall average cycle times. © 2023 IEEE.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Telekomünikasyon Sektörü Çalışanlarının İş Sağlığı ve Güvenliği Açısından Risklerinin Belirlenmesi
    (İzmir Ekonomi Üniversitesi, 2019) Budak, Devrim; Kabak, Kamil Erkan
    Küresel Mobil İletişim Sistemi (Global System for Mobile Communication-GSM) teknoloji ve bilgi çağı olarak adlandırılan günümüzde, insan yaşamının vazgeçilmez unsuru olarak ilk kez Finlandiya'da devreye girmiştir. Hızla gelişmekte olan GSM teknolojisi yaşamın her alanında kullanım imkânı bulan etkili yüksek teknolojiye sahip bir sistemdir. Bu sistem yaşanan gelişmelerle birlikte dünyanın en büyük sektörlerinden biri olan telekomünikasyon sektörünü doğurmuştur. Bu teknoloji arka planında büyük bir alt yapı barındırmaktadır. Telekomünikasyon sektörü alt yapı işlerinde çalışanlar; inşaat işleri, yüksekte çalışma, gece çalışma, kazı işleri, elektromanyetik alan maruziyeti ve ağır çalışma koşulları kaynaklı risklere, mobing gibi psikososyal risklere maruz kalmaktadır. Telekomünikasyon sektöründe meydana gelen iş kazalarına yönelik risklerin değerlendirilmesi amacıyla çok çalışma yapılmıştır. Telekomünikasyon sektörü baz istasyonu kurulum ve bakım onarımlarında 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanununun gereklilikleri, alınması gereken tedbirler, çevresel faktörler, çalışan eğitimleri, sağlık kontrolleri, risk değerlendirmeleri, acil eylem planları gibi prosedürler uygulanarak çalışanın ortaya çıkabilecek her türlü riske karşı korunması gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı telekomünikasyon sektöründe çalışanlar için iş sağlığı ve güvenliği açısından riskleri araştırmak, literatür incelemesi yapmak, risklerin önlenmesi için hipotezler önermek, tartışılan hipotezlere göre literatür araştırmasına dayanan riskleri önleyici çözüm önerilerinde bulunmak olarak belirlenmiştir. Konu bütünü ile ele alınıp telekomünikasyon sektöründe çalışanların iş sağlığı ve güvenliği açısından taşıdıkları riskler ve bu risklerin ortadan kaldırılmasına yönelik önerilerde bulunarak literatüre katkı sunulmaya çalışılmıştır.
  • Thumbnail Image
    Editorial
    Shared Manufacturing and the Sharing Economy Ideal: Strategic Limits in a Fragmenting World
    (Research and Development Academy, 2025) Yeralan, S.; Kabak, K.E.
    This study offers a strategic critique of shared manufacturing (SharedMfg), a concept rooted in the broader sharing economy (SE) and promoted as a mechanism for optimizing industrial capacity through peer-to-peer coordination. While such frameworks emphasize digital platforms, scheduling efficiency, and resource pooling, they frequently neglect the deeper constraints that govern the real-world feasibility of manufacturing. In particular, SharedMfg models are often constructed atop idealized abstractions, treating manufacturing units as modular, cyber-physical assets within an Industry 4.0 ecosystem, while overlooking the material, energetic, and geopolitical foundations on which all manufacturing ultimately depends. Extending beyond critique, we explore the conceptual underpinnings of SharedMfg within its systemic context, a prelude to the layered pyramid model advanced in this study. This paper argues that manufacturing does not evolve autonomously, but rather reflects the socio-political order in which it is embedded. To address this oversight, we propose a layered conceptual framework – a manufacturing transformation pyramid – that begins not with coordination, but with the substrate: matter, energy, and institutional structure. We contend that genuine transformation in manufacturing systems must be grounded in these foundational realities, rather than in digital optimization alone. Absent this grounding, SharedMfg/SE risks becoming a transient theoretical exercise, bounded by the specific conditions of its historical moment and detached from the structural realities that shape industrial capacity. © The Author 2025.